云时代，Docker容器带来的挑战和改变

    随着科技的快速发展，受到集装箱的灵感，人们提出了把开发好的数据打包放好到一个类似于集装箱的容器里，是它可以轻而易举的完成网络数据间的传输，而不受到损坏。时至今日，容器技术被不断地完善，应用的各式各样的场景中去，那么，关于容器技术，你了解的有多少呢？

    现在的容器技术，最主流的指的的就是Docker。它需要比较的其实是现有的虚拟机技术，为什么叫容器而不叫虚拟机，就是因为它的轻量级。虚拟机：把资源垂直分开，一台机器变为三台，这么垂直划分代价比较大，三个虚拟机会完全独立变成三个机器，他们要自己管好自己自下而上的所有资源，完全无法复用任何东西。容器技术：只有上层差异垂直分开，复用linux系统内核，就有了linux内核上加盖一层一层修改，生成了你定制的镜像，然后把这个镜像初始化成你特色的容器。

    容器化带来的挑战

    在IT世界里，经常使用粒度这个概念，而且一般的出现形式都是以粗粒度、或者细粒度这两种形式出现的，由于容器的粒度非常细，所以在管理上就会有一定的困难，人工管理是非常难以实现的，因此容器层面的平台管理主要就是依靠自动化来实现的。
    自发现：容器与容器之间的相互配置还能像虚拟机一样，记住 IP地址然后互相配置吗？这么多容器，一旦一台虚拟机挂了重启，IP改变，你怎么记得住应该改哪些配置，列表长度至少万行级别的啊，所以容器之间的配置通过名称来的，无论容器跑到哪台机器上，名称不变，就能访问到。
    自修复：容器挂了，或是进程宕机了，能像虚拟机那样登陆上去查看一下进程状态，如果不正常可以重启一下么？那你要登陆万台 Docker了。所以容器的进程挂了，容器就自动挂掉了，然后自动重启。

    容器是云原生的核心之一

    如何理解持续交付？听着比容器、微服务、DevOps更抽象。简单来说，它是一种状态，一种能力，就像生产线能持续交付产品一样。
    具体而言，持续交付是一种软件工程手法，它能让软件产品的产出过程在一个短周期内完成，保证软件可以稳定、持续的保持在随时可以发布的状况。它的目标在于让软件的构建、测试与发布变得更快以及更频繁。这种方式可以减少软件开发的成本与时间，减少风险。
    为什么要有持续交付？这是和曾经的软件开发方式相比的，过去的软件开发周期以月、季度、年来计算，今天呢？一个应用晚上线一个小时造成的损失都可能是巨大的，所以要小步快跑、快速迭代，这就是持续交付的价值所在，不断的交付，不断的修正。
    很显然，如果把云原生的四要素串联起来，持续交付才是最终目标。但要实现持续交付，容器、微服务、DevOps缺一不可。
    总结一下，云时代必须以全新的理念来看待软件架构和基础设施，只有从这个角度理解云原生才能得到正确的答案。未来必然是属于云原生的，所以，企业变革的绝不仅仅是工具，而是从思想到方法，再到工具的一整套理念。只有这样，才能更好迎接云时代的到来。

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