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人脸识别的技术特点和应用场景都有哪些

2022-11-23

 

    人工智能技现在与我们的生活联系越来越密切,现在的很火人脸识别的发展历程是什么样的?在本文中,我们一起来看一下吧。

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    人脸识别系统的研究始于20世纪60年代,在90年后期,并且以美国、德国和日本的技术实现为主。在中国的发展起步于上世纪九十年代末,“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术,经历了技术引进-专业市场导入-技术完善-技术应用-各行业领域使用等五个阶段。

    其核心技术的实现,是生物特征识别的最新应用,其核心技术的实现,展现了弱人工智能向强人工智能的转化。

人脸识别技术特点是什么?

    第一:三维人脸识别技术是发展主流

    二维人脸识别系统在人脸左右偏转达到40度识别率迅速下降到50%以下,从人脸识别技术发展过程来看,未来三维人脸识别是人脸识别主要技术手段。二维人脸识别只是人脸识别发展的过度阶段。实验结果显示,而采用三维人脸识别后,识别率可以提高至少10-20个百分点。

    第二:人脸识别技术具有非侵犯性

    不同的生物识别技术在细分技术上各具优势,人脸识别是生物特征识别技术的一个重要方向,人脸识别技术是非接触和不需要主动接受的,具有非侵犯性。

    此外,图像采集可以由安防中的摄像头完成,人们对这种技术的排斥心理最小,因此人脸识别技术是一种最友好的生物特征识别技术,不需要重新再布置新的采集设备。

    下面来了解一下人脸识别应用场景都有哪些?

    人脸识别技术在安防和考勤门禁占比较高

    目前,安防作为人脸识别最早应用的领域之一,其市场份额占比在30%左右;人脸识别在考勤/门禁领域的应用最为成熟,约占行业市场的40%左右;金融作为人脸识别未来重要的应用领域之一,其市场规模在逐步扩大,目前约占行业的20%

    人脸识别作为已经相对发展成熟的一项技术,全面应用时代已经到来。现在国内的人脸识别技术越来越多的被推广到安防领域,该技术越来越多的被推广到安防领域,延伸出考勤机、门禁机等多种产品,可以全面覆盖煤矿、楼宇、银行、军队、社会福利保障、电子商务及安全防务等领域。

 

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