达观数据产品使用不可不知的几大问题？

     达观数据在人工智能领域的文本智能处理技术服务方面具有领先的技术，和多种行业解决方案，可以帮助企业快速实现智能化升级。达观数据已经拥有健全的产品服务和解决方案体系，在数字化升级解决方案、金融行业解决方案、传统政企解决方案和互联网解决方案四大当面均可提供一站式解决方案，很多企业、银行、运营商的都已经开始使用达观数据的服务，并获得了很好的口碑，但在使用过程中，有以下几大问题是不容忽视的。

     首先公有化部署的服务方式，也即是SaaS的方式需要了解清楚。达观数据公有化部署服务方式通过标准化的http接口调用达观数据服务API，即可使用相关服务，一个工程师半个工作日即可完成对接。服务返回迅速，在用户无感知的40-100ms内即可返回结果。客户无需另做软硬件投入，也不需要配备专人来做系统维护。方式轻便，上线快，性能稳定，自动更新免维护。

     有些用户会因为安全问题而纠结是否采用公有化的部署方式，但其实达观依有能力保障用户的数据安全。首先达观配备专业团队负责数据安全，拥有多年的安全防护经验；之后达观对数据进行加密存储，传输支持https协议加密传输；并可提供完善的访问控制和身份验证机制，防止非法调用；而且达观公有化部署的云主机使用的都是阿里云，其本身就具有很高的安全性；并会提前和用户签署保密协议，从更高层面上保证数据安全。

    使用达观数据的用户对数据传输会有这样的疑问，产品库传输会不会很麻烦？达观数据使用标准的http服务上报数据，数据上报接口文档提供详尽的php、java版本的代码样例，可以直接使用。另外达观提供数据上报SDK，用户直接调用SDK也可以轻松实现产品库传输。

    大家都知道，达观数据在人工智能领域的领先地位在于其先进的算法，和即是产品优秀的核心，有不少用户关心达观的算法会不会更新迭代，因为随着技术的不断优化，老旧算法会漏洞百出而且无法提升效率。达观大数据平台会随着使用方上报的数据，全自动地调整和升级数据挖掘模型，实时响应使用方数据的变化。例如智能推荐服务，我们系统会根据使用方上报的实时用户行为数据进行用户模型调整，保证推荐结果精确符合用户当下需求。另外达观大数据平台会持续升级系统和算法，提高算法效果。因为是采用云服务saas方式，使用方无需进行任何更改。

    清楚以上问题之后，相信可以对达观有更深的了解，可以更好地使用达观带来的技术服务。

 

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