论你不知道的大数据和云计算的关系

在互联网的大数据时代，现代社会正在以难以想象的速度生产数据，手机电脑、包裹都在生成数据，我们将进入大数据时代的新开端。

大数据和云计算技术如下。

离线数据处理

分布式计算框架（执行层）是云平台的关键组件之一，架构于分布式存储（存储层）之上。其功能是将计算并行，任务调度与容错，数据分发，负载平衡等细节封装起来。对上层应用提供计算服务，对用户可以提供类SQL语言的编程软件界面。不同进行计算分析框架的类SQL编程设计语言也不尽相同。

 

并行数据挖掘

随着待挖掘数据的数据结构从简单到复杂，数据规模从小到大。数据挖掘软件的发展也经历了单机计算，集群计算，网格计算等几个阶段。 目前，它已经进入了融合并行计算，分布式计算和网格计算的云计算时代。

云计算的海量数据挖掘技术，保证了精度和效率，特别是在以下几个方面：

（1）建立了云计算虚拟存储系统的，分布式数据资源，统一管理的实现集中管理。建立一个虚拟云存储管理系统，以确保有效的数据资源进行数据挖掘。

（2）云计算建立迁移策略和负载均衡体系，迁移策略分析体系进行考虑了数据信息传输对网络经济负担造成的影响和节点负载情况。并通过集中式管理，为海量数据挖掘学生提供工作效率保证。

（3）云计算企业提供一个任务并行化管理，如建立并行工作任务通信发展机制，并行任务调度机制、并行任务失效恢复机制等。为并行处理数据可以挖掘学生提供有效性和高效性保证。

 

大数据的潜在价值

大数据技术在互联网，电信，金融等行业发展迅速。达到了“数据就是业务本身”，反映了数据的社会趋势..

随着云计算科学技术的不断创新发展，数据信息本身成为新的资，。“如果说云计算为数据资产提供了保管，访问的场所和渠道，那么如何盘活数据资产。使其为国家治理，企业决策乃至个人生活服务，则是大数据的核心议题。也是云计算内在的灵魂和必然的升级方向，最早提出“大数据”时代已经到来的机构是全球知名咨询公司麦肯锡。其于2011年5月发布题为《大数据的下一个前沿:创新，竞争和生产力》的报告，通过深人调研指出“数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域。逐渐成为重要的生产因素;而人们对于海量数据的运用预示着又-波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来”。

云计算与大数据的关系也一直是学术界困惑的话题，在许多重大学术会议中，这两个概念往往被取代或相互混淆。事实上，无论在技术上还是在应用方面，他们有着密切的联系。二者的共同点是都面对海量数据的分析和处理，但是从广义上看，云计算是解决“如何算的问题”。大数据是解决“如何用的问题，从狭义上看，云计算本质上是一种计算方法，侧重计算效能提升，通过虚拟化，分布式，并行计算等多种技术手段。解决海量数据环境下的计算复杂性和时效性问题，而大数据本质上是一种信息价值获取方式，侧重数据的应用分析。采用数据存储，数据处，、分析应用及数据展现等多个交叉学科技术。解决各种海量，异构，多模态数据的价值获取问题。

从技术上看，大数据与云计算的关系就算一枚硬币的正反两面一样密不可分，大数据必然无法用单台的计算机技术进行分析处理。必须通过采用分布式结构。

 

 

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