人工智能生物识别技术之手势识别

     人工智能技术在我们的生活中变得越来越普及了，你都接触过哪些生物识别技术？是人脸识别、指纹识别、虹膜识别、还是指静脉识别？而本文中小巴想要给朋友们介绍的生物识别技术是手势识别。

     什么是静态手势识别

     对于任意一幅给定的图像，静态手势识别采用一定的策略定位其中是否有手。如果有则返回手的位置、手势的类别等信息，位置用方框表示。

     目前，本手势识别方案中的静态手势识别定17种单手手势，包括：单手手势有：单手比心、确认、点赞、踩、拳头、食指、中指、小指、爱您、胜利、摇滚、打枪、弹指、手掌、数字3、数字4、数字6。如果检测到的手势不在这17种手势的列表的类别当中，则会返回其它。

     手势识别技术的应用案例

     在腾讯T-DAY的活动场中便应用了手势识别技术，实现顺利助力“盛世烟花”环节，此环节提供8种手势：“yeah！666！小心心！Give me five！……”访客可以在禁燃烟花的长安城，通过手势识别精确地追踪着你的手指运动轨迹和造型，放一朵盛世烟花；体验者可比画决定烟花的造型。

     手势识别技术的实现步骤

     第一步：设计创意构思、主题内容的确定；输出确定的场景设计稿、动画内容。

     第二步：硬件的准备和技术能力的测试；包括手势识别接口、显示屏幕、摄像头的物料准备，还有一些硬件、接口等。

     第三步：活动场景的实景搭建、活动流程的验收等。

     手势识别技术的体验步骤

     第一步：用户在该环节需要站在规定的手势识别摄像区域，比画手势；如：“yeah！666！小心心！Give me five！……”

     第二步：手势识别技术会对用户摄像区域比画的手势进行智能识别；

     第三步：活动的大屏上会放映手势识别结果所对应的烟花动画图。

     结语

     从手势识别技术的应用实例中可以看出来，利用这种人工智能生物识别技术在活动场景中，可以趣味的实现平常人们在生活中体验不到的场景，可以更加有效的吸引用户的注意力，同时，对于用户来说，参与感也被大大提高了。

     其实手势识别技术还可以被应用于智能开锁、VR 与 AR、智能家居等诸多场景之中，感兴趣的朋友们，欢迎随时来咨询小巴啊。

 

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