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立足时代,人脸识别技术的成长过程

2022-11-24

      Eyecool在进行人工智能领域研究的过程中,所追求的成效就是让所产出的机器产品有如人类一般的思考能力,以及识别信息、处理信息的能力,因此从各类理论学说的各个角度来探求人类的思维机制、以及感知信息、处理信息的机制,并努力将这些机制用于实践,如双模人脸识别加密摄像头的研制。

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      诸如双模人脸识别加密摄像头的研究兴起于上述背景,eyecool研究员们发现,对于人类而言轻而易举的事情,若要想通过机器实现则十分艰难,譬如生物身份信息采集以及后续的人脸识别、语音识别等。智能化机器识别机制的研发,能够促使eyecool研发人员通过打造产品,逐步深入对智能化信息存储、信息处理的了解,从而达到人工智能产品的机器思维机制。

      同时,人脸识别的研究也有着极大的实用价值。人脸图像在体现生物特征方面具有唯一性,是进行身份识别的绝佳选择。现在,eyecool双模人脸识别加密摄像头问世,并在用户的生产生活中各个领域得到充分应用,并且广受好评。这是由于人脸识别技术相较于指纹识别技术或者DNA鉴定等生物识别技术而言,更具便捷性。

      首先,在取样方面,用户在使用人脸识别产品进行身份识别时,无需与目标接触,正是由于这一特性,使得该技术的附加研发价值更为广阔。

      但是,与指纹识别技术相比,人脸识别技术也有着许多牵制性因素存在。比如人体表情具有丰富性、外在成像过程复杂等。即使是同一个身份信息采集对象,身处不同的环境下进行身份信息采集,也会造成一定的识别差异性。

      国外相对而言较早展开人脸识别技术研究,现阶段,已有实用系统面世,只是对于成像条件要求较相对严苛,应用范围暂未得到普及,国内以eyecool为例,也有许多科研机构从事人脸识别技术的研究以及产品的开发,并己取得许多成果,双模人脸识别加密摄像头就是其中之一。

      在不久的将来,具有独特性的新一代生物识别技术将对单一生物识别方式产生影响,逐步引领其朝着多模态复合生物识别方向转变,从而达到改善身份信息采集与识别中存在的一系列安全隐患。并且,随着相关法律法规不断健全和完善,生物识别技术的具体应用场景也将更加明确。

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