立足时代，人脸识别技术的成长过程

      Eyecool在进行人工智能领域研究的过程中，所追求的成效就是让所产出的机器产品有如人类一般的思考能力，以及识别信息、处理信息的能力，因此从各类理论学说的各个角度来探求人类的思维机制、以及感知信息、处理信息的机制，并努力将这些机制用于实践，如双模人脸识别加密摄像头的研制。

      诸如双模人脸识别加密摄像头的研究兴起于上述背景，eyecool研究员们发现，对于人类而言轻而易举的事情，若要想通过机器实现则十分艰难，譬如生物身份信息采集以及后续的人脸识别、语音识别等。智能化机器识别机制的研发，能够促使eyecool研发人员通过打造产品，逐步深入对智能化信息存储、信息处理的了解，从而达到人工智能产品的机器思维机制。

      同时，人脸识别的研究也有着极大的实用价值。人脸图像在体现生物特征方面具有唯一性，是进行身份识别的绝佳选择。现在，eyecool双模人脸识别加密摄像头问世，并在用户的生产生活中各个领域得到充分应用，并且广受好评。这是由于人脸识别技术相较于指纹识别技术或者DNA鉴定等生物识别技术而言，更具便捷性。

      首先，在取样方面，用户在使用人脸识别产品进行身份识别时，无需与目标接触，正是由于这一特性，使得该技术的附加研发价值更为广阔。

      但是，与指纹识别技术相比，人脸识别技术也有着许多牵制性因素存在。比如人体表情具有丰富性、外在成像过程复杂等。即使是同一个身份信息采集对象，身处不同的环境下进行身份信息采集，也会造成一定的识别差异性。

      国外相对而言较早展开人脸识别技术研究，现阶段，已有实用系统面世，只是对于成像条件要求较相对严苛，应用范围暂未得到普及，国内以eyecool为例，也有许多科研机构从事人脸识别技术的研究以及产品的开发，并己取得许多成果，双模人脸识别加密摄像头就是其中之一。

      在不久的将来，具有独特性的新一代生物识别技术将对单一生物识别方式产生影响，逐步引领其朝着多模态复合生物识别方向转变，从而达到改善身份信息采集与识别中存在的一系列安全隐患。并且，随着相关法律法规不断健全和完善，生物识别技术的具体应用场景也将更加明确。

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