车联网,这样上云就很酷!

来源: 云巴巴 2022-03-31 19:55:49

     

        未来智能互联化是一个不可逆转的趋势,生活中常用的物品都在逐渐联网化,例如洗衣机、电视、智能家居等设备,通过联网可以用手机控制,甚至于智能穿戴的设备,衣服、眼镜、鞋都有逐渐联网的趋势。

       作为日常出行的交通工具汽车也是一样,现在汽车正在逐渐成为第二个智能终端。汽车作为智能终端接入网络之后,利用车载设备实现智能化交通、移动金融服务、购物、车家互控等场景逐渐成为现实。

       除了这些,未来娱乐内容等方面的数据,以及车上产生的状态轨迹数据都会逐渐向云端存储,而5G的发展无疑加速了进程。

       早在2017年,国家就推出了车联网行业的新四化:“网联化”、“智能化”、“共享化”、“电动化”。无论从哪个方面来看,这四化都将成为未来汽车行业的发展方向。未来,所有汽车行业都会从传统的汽车制造企业向出行服务方向进行转型。

车联网平台的数据怎么存?

       车联网是新一代网络通信技术与汽车、电子、道路交通运输等领域深度融合的新兴产业形态。车联网产业链涉及的主体包括但不限于汽车用户个人、整车厂和汽车零配件制造商、互联网企业,以及相关基础设施的建造和运营商。

       这意味着,在车联网和智能网联汽车产业中,“数据”扮演了重要的角色。随着智能网联汽车创新场景和相关业务不断在丰富,数据的种类和结构呈现多样化,数据价值得到前所未有的重视。

       每辆车的行车数据、位置数据、电池数据等数百项数据都在系统里实时的更新,车企时常面临“车联网巨量的数据该如何做储存”的痛点。

        当前汽车企业关于数据储存的难点主要有几个方面——

       • 当前的车联网数据,缺乏大数据和AI分析能力。

       • 汽车研发、制造、供应、销售、售后系统分散不统一,数据缺少集中处理能力。

       • 车联网平台缺乏生态扩展能力。

       面对这些海量的数据,传统数据库根本无法满足需求,上云成为数据存储过程中的必然选择。

       汽车企业在生产系统中采用云战略实现上云上平台,一方面可以解决各个系统互联互通问题,另外一方面,可以通过推进产业互联网平台,为各地域的工厂之间共享信息提供基础条件。

车企这样上云就很酷!

       随着车企上云逐渐深度化、场景化,企业对云服务提出了更高的要求:

       1、需要体系化的云平台支持转型中的分布式系统和海量数据。

       2、需要足够的技术生态扩展平台支持新型车联网业务发展。

       单一的公有云或私有云很难同时满足企业核心应用对底层基础资源安全、性能、便捷等方面的需求,这也是云计算在政府、金融、能源等领域难以普及的重要原因。

       所以,云计算要想在企业核心应用中突破,需要一个能够兼具公有云和私有云特点,并深刻了解客户真实需求的云计算解决方案,才能够满足企业核心应用的需求。

这个时候,专有云应运而生。

       专有云厂商不仅能够将企业需求以云计算的方式提供给客户,更了解企业的需求痛点,能够为企业提供定制化的专有云解决方案,能够更好的满足客户需求。

腾讯专有云解决方案

       腾讯专有云解决方案TCE是基于腾讯云成熟产品体系的企业级专有云平台,为企业提供自主可控、弹性伸缩的全栈服务能力。

       1、异地多活分布式架构

       多地多数据中心多活分布式架构,支持数据中心快速扩展,多数据中心多方式网络互通,应对业务高峰挑战。

       2、集成解决方案

       腾讯专有云解决方案集成丰富的 IaaS/PaaS/SaaS 产品,机房、网络、服务器、系统、应用统一部署。适用于大中型企业客户构建自有的高标准云平台,提升IT资源利用率。

       3、灵活定制,极速交付

       弹性交付,根据用户选择业务,灵活定制,实现自动化集成、自动化部署与动态扩容。

       4、智能化运维

       智能化的运维工具集合,简化运维难度,提升运维水平及应急能力。

       针对车联网上云所面临的一系列问题,腾讯专有云也提供了专属的解决方案。

       应用:基于腾讯丰富的生态资源,在远程控制、在线导航、信息娱乐等传统车联网服务的功能上,增加场景化的车联网应用,例如:旅游餐饮服务、智能加油服务、智能停车服务、便捷支付等生态型车联应用。

       统一账号体系:依托腾讯云强大的帐户和鉴权服务能力,车联网的各应用系统可以通过统一的鉴权系统将车、人、手机、支付认证等结合在一起,为用户提供智能、便捷、人性化的服务。

       AI连接: 借助腾讯云强大的AI能力,将AI语音、人脸识别、图像识别等应用到车内进行人机交互,并连接到腾讯体系的生态资源。

       大数据分析:基于腾讯的大数据建模能力,打造基于应用场景的大数据分析应用模型,帮助汽车厂商充分利用好宝贵的数据资产。

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