大数据学习资源，可收藏

大数据是驱动商业化的核心，更是我们的未来，分享一些大数据的学习资源。

入门知识

1. Linux 基础入门（新版）

2. Vim编辑器

3. Git 实战教程

4. MySQL 基础课程

5. MongoDB 基础教程

6. Redis基础教程

Scala基础

1. Scala 开发教程

Scala 是一门多范式的编程语言，类似于 Java ，旨在实现可扩展的语言和面向编程整合各种功能和函数式编程。

2. Scala 专题教程 - Case Class和模式进行匹配。

3. 隐式转换和隐式参数Scala教程

4. Scala 专题教程 - 抽象社会成员

介绍了Scala的抽象使用。在本教程中，你将可以利用学到我们如何通过使用 Type 。以及抽象 vals 变量的初始化工作方法等要点。

5.Scala tutorial - extracto

本教程侧重Scala中提取所解释的，它可以从数据和视图逻辑，充当Scala中系统类似的适配器进行分离，这是一个非常实用的方法，你将可以在课程中学到我们如何进行定义和设定 Extractor 。

Hadoop技术模块

1. Hadoop部署及管理

Hadoop是数据密集型分布式应用和开源软件框架，在这个实验中学习和实践的Hadoop系统的部署，以及基本的使用和管理的不同模式发出Apache 2.0许可支持。

2. Hadoop入门进阶课程

涵盖了大数据技术领域比较常见的组件，如Hadoop，Mapreduce，HBase，Mahout，Pig，Hive，Sqoop等， 先从理论上介绍，然后让你在实验环境中逐步构建，并进行相应的案例研究。

3. HBASE 教程

HBase的是一个开源型分布式数据库（NoSQL的），是Hadoop项目的一部分，对HDFS文件系统运行Hadoop提供像BigTable的服务规模。

4. Hadoop 分布式技术系统——导入和导出相关数据

在一个典型的数据架构，Hadoop是一个复杂的数据流处理核，数据信息往往是从许多分散的系统中收集而来。并导入 Hadoop 分布式文件管理系统（HDFS）中，通过 MapReduce 或者没有其他基于MapReduce 封装的语言能力进行分析处理。将这些问题已经可以过滤、转换和聚合过的导出到社会一个或多个网络外部环境系统中。

Spark技术模块

1. Spark2.x 快速入门教程

星火进入2.0时代，推出了很多优秀的功能，性能有了很大的提升，API更加好用..“编程团结”是很神奇，实现了统一的离线计算和流计算应用程序接口，实现了统一星火SQL和蜂巢SQL操作API。它真的是“更简单，更快，更聪明”！

2. Spark 大数据动手实验

9个实验带你体验大数据分析星火的魅力，以最快的速度上手教程。最新的技术领域，大多数的动手实践。

3.Spark 基础之 GraphX 图计算分析框架进行学习

通过RDD的扩展，引入了一种新的图抽象，即具有特征顶点和边的有向多个图，提供了一些基本运算和优化了的PregelAPI，以支持图计算。

这些都可收藏，以便于更好的学习大数据相关知识。

 

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