开源 Serverless 里程碑：Knative 1.0 来了

导读

Knative 是基于 Kubernetes 之上提供的一款开源 Serverless 应用框架，帮助用户部署和管理现代化的 Serverless 工作负载，打造企业级 Serverless 平台。

Knative 具备如下优势：

• 在几秒钟内建立可扩展、安全、无状态的服务。

• 具有更高级别 Kubernetes 应用抽象的 API。

• 可插拔组件，让您可以使用自己的日志记录和监控、网络和服务网格。

• 在 Kubernetes 运行的任何地方都可以运行 Knative，无需担心供应商锁定。

• 开发者无缝体验，支持 GitOps、DockerOps、ManualOps 等。

• 支持常用工具和框架，例如 Django、Ruby on Rails、Spring 等。

Knative 1.0

近期 Knative 发布了 1.0 版本，达到了一个重要的里程碑。Knative 自 2018 年 7 月首次发布以来, 版本不断的迭代发展，除了无数的错误修复、稳定性和性能增强之外，按时间顺序还进行了以下改进：

• 支持多个 HTTP 路由层（包括 Istio、Contour、Kourier 和 Ambassador）

• 支持事件驱动 Eventing 概念以及常见的订阅方法（包括 Kafka、GCP PubSub 和 RabbitMQ）

• “鸭子类型 " 的抽象，允许处理具有共同字段（如 status.conditions 和 status.address）的任意 Kubernetes 资源

• 支持额外功能插件的命令行客户端

• 6 周一次的定期发布流程

• 支持 HTTP/2、gRPC 和 WebSockets

• Broker 和 Trigger，以简化事件的发布和订阅，同时将生产者和消费者解耦

• 支持事件组件向非 Knative 组件传递，包括集群外组件或主机上的特定 URL

• 支持自动提供 TLS 证书（通过 DNS 或 HTTP01 挑战）

• 定制事件交付选项，包括对无法交付的事件进行重试和 dead-letter 死信队列

• 对 Broker 和 Channel 的事件追踪支持，以改善调试工作

• 由 Knative Build 催生的 Tekton 项目

• 支持并行和顺序组件，用于编排事件的工作流

• 事件源的文档以及如何贡献说明，目前涵盖了大约 40 个不同的事件源

• “无中断” 平滑升级，在小版本升级期间无请求中断

• 重新设计Serving的 API，以匹配Deployment、CronJob 等使用的 PodTemplateSpec，简化 Kubernetes 用户的使用

• 支持将事件目标地址注入 PodTemplateSpec 的对象中

• 支持基于并发数或 RPS 的水平 Pod 自动扩缩容

• 使用领导者选举实现控制平面组件的高可用性

• 提供一个帮助管理员安装 Knative 的 Operator

• 快速入门，供开发者在本地试用 Knative

• 使用 DomainMapping 简化服务的管理和发布

Knative 到底有多少拥趸

从 Knative 诞生到 1.0 发布至今，不断的会面对一系列这样的问题：Knative 到底有多少企业在使用？是否生产可用？

根据 CNCF 2020 中国云原生调查报告，Knative 已经成为 Kubernetes 上最广泛安装的无服务器。

图片 1 （图片来源详见文末相关链接）

另外 Knative 社区近期也发起了一项统计：当前哪些云厂商或企业在提供或者使用 Knative。目前已统计如下（并且这项列表还在持续更新中）：

图片 2 （图片来源详见文末相关链接）

我们可以看到，几乎所有的大厂都支持或者集成 Knative, 如阿里云、谷歌云、IBM、Red Hat等，并且大部分都提供了生产级别能力（Production），而随着 Knative 1.0 的发布，相信有更多的用户去拥抱 Knative。

阿里云 Knative

阿里云容器服务从 Knative 0.6.0 版本开始产品化集成，持续跟进 Knative 社区功能迭代，当前已全面支持 Knative 1.0 版本。在此期间，阿里云 Knative 与容器服务Kubernetes生态、消息、存储等云产品进行了全方位的融合。包括：

• 丰富的消息云产品事件源：Kafka 、MNS 、RocketMQ

• 服务访问：SLB

• 存储：NAS 、云盘等

• 可观测性：日志服务、ARMS

• IaaS 资源：ECS 、ECI

此外为了降低用户使用 Knative 门槛，通过容器服务 UI 控制台提供一键部署能力，在 Serverless Kubernetes（ASK） 中将 Knative 管控组件全托管，极大的节省了用户的资源以及运维成本。

在产品化持续迭代中，也带来了更丰富的客户应用场景，当前在阿里云 Knative 典型的应用场景（包括但不限）：

• AI 音视频编/解码场景

• GPU 等异构计算场景

• 大数据及 AI 深度学习、机器视觉

• 传统管理软件

• ...

行业涵盖智慧医疗、在线教育、数字空间建模等领域。阿里云容器服务 Knative 正在为用户持续不断的提供企业级 Serverless 平台能力。

小结

如果你正面对复杂、多样的 Kubernetes 资源（Deploymemt、Service、Ingress 等）无从下手的难题，Knative 或许可以帮你轻松应对；如果你正面对成本压力、运维负担，Knative 可以为你减负。欢迎有兴趣的同学一起交流。

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