从“Go Cloud”到“In Cloud”，云中业务保障离不开它！

2018年，工信部发布《推动企业上云实施指南（2018-2020年）》，开启了“百万企业上云”之路。自此之后，“Go Cloud”成为中国企业数字化转型的主旋律，通过将业务迁移上云，实现降本增效。2020年，突如其来的疫情对全球经济、社会生产生活带来不确定性。新旧商业形态发生剧变、商业模式被重塑，仅改变业务系统的运行方式已经无法适应愈演愈烈的市场竞争，甚至会影响企业生存。只有更快地洞察客户需求、及时响应市场策略才能突出重围，占领市场高地。

轻量化、松耦合、灵活的云原生技术架构为保障企业业务领先提供了可能。以容器、K8s等为代表的云原生技术可以帮助企业升级IT基础架构，改变原有的应用开发方式，重塑应用软件的部署架构，缩短应用开发的上线周期，为确保业务连续性提供内在动力。云原生技术与业务价值的进一步释放，需要借助更先进的技术支持、更广泛的行业资源，中国企业在迈入云原生时代的同时，也在构建云原生技术社区，而可观测性能力也逐渐成为社区中的一股重要力量。

以K8s为中心的云原生技术社区须要可观测性能力

如果企业依然按照传统方法开发应用，只是将应用部署在云服务器上，那并不是真正的云原生。按照云原生应用的设计逻辑，无论部署在哪种云平台上，从设计之初就采用专有节点进行分布式存储，具备更高程度的灵活性，一旦业务增长导致负载过大，可以根据配置进行自动扩缩。因此，提高开发效率、快速部署应用是云原生技术的关键所在。

云原生以应用为核心，通过容器进行应用封装，运用K8s的自动伸缩功能提高基础架构的弹性扩缩能力，进而实现业务应用的全面自动化。Gartner认为，数字化转型以业务为中心，服务和用户体验是关键目标。在实现应用自动化、弹性部署的背后，是DevOps等技术的鼎力相助。通过将应用研发、运维与运营管理相结合，提升应用开发与上线的速度与效率，在改善开发、运维、运营协作方式的同时，实现用户需求的快速迭代。

除容器、K8s、DevOps等云原生代表性技术外，还有众多技术、架构、组件为云原生应用的快速开发、部署等提供支持，共同构成了云原生技术生态。2015年，云原生计算基金会（Cloud Native Computing Foundation，简称“CNCF”）成立，坚持和整合开源技术来编排容器作为微服务架构的一部分，致力于为云原生应用的开发者、管理者、研究人员等提供技术普及与推广。与此同时，CNCF-Landscape对云原生应用所关联的方方面面进行整体梳理与呈现，从应用定义与开发、编排管理、运行环境、配置管理、平台管理、无服务器到可观测性分析等，几乎囊括了云原生的所有关键技术与应用组件。

中国是CNCF生态的第3大贡献者，全球1/4的K8s认证服务提供商来自中国，1/3的K8s培训发生在中国，···CNCF所管理的80多个官方项目中有11个来自中国，CNCF-Landscape中几乎所有分类都有中国产品供应商的身影，包括最晚出现的“可观测性与分析”领域，中国的云原生技术社区正在不断成长与壮大。与此同时，随着中国云原生进程的加快，企业逐渐面临技术选择、运维管理等多方面挑战，而可观测性与分析能力为企业解决问题提供了全新的思路与方式。

云原生应用初期，

企业面临技术选择与管理复杂等多重挑战

尽管部分中国企业已经从“上云”迈入“云原生”阶段，但是云原生在中国的规模化应用仍处于初期。国内的云原生开发技术相对薄弱，企业需要自研或者使用开源组件集成应用；不同行业对云原生的诉求存在较大差异，互联网、金融等行业已经在基本运维与提高研发效率的基础上提出更多需求，而传统行业的规模化应用在短期内还难以实现。

• 云原生应用组件成熟度不一、存在多种技术发展路线

从API网关到分布式缓存，从容器镜像仓库管理到容器集群监控，从服务注册与发现到应用配置管理···云原生应用软件需要不同组件的支持。这些组件往往采用不同的技术方式，自身成熟度存在差异，与企业用户的功能与业务需求存在不同程度的差距，为用户的使用带来了技术上的风险，而如何观测这些风险就成为企业需要解决的核心问题之一。

• 跨多云、混合云部署，业务连续性保障成难题

随着企业上云进程的加快，为实现核心业务系统的平滑过渡，更多的企业选择混合云部署架构。但是随着负载与集群规模的不断扩大，传统容器平台无法满足混合云环境的协同编排能力，一旦业务发生中断，如何快速切换环境、保障业务连续性成为难点。

• 以应用为中心的云原生平台需要兼顾多维度的管理要求

数字化转型的持续推进，企业面临日益复杂的业务场景。为了及时响应业务需求，企业需要以平台化为核心，全面兼顾云原生基础架构、应用架构、开发服务、运营管理等多方面的需求，这就要求业务系统开发与运维人员协同解决应用的快速开发与上线、业务可观测性等诸多方面问题。

可观测性是提升云原生业务运营效率的重要保障

2018年，CNCF的云原生技术版图中首次出现“可观测性与分析”分组，“可观测性”取代监控，与应用开发技术、编排管理技术、云原生底层技术、云原生工具链、云平台一齐组成了基于K8s的云原生技术生态。

• 可观测性能力是云原生技术生态体系的重要组成

企业的云原生架构一般包括：云原生基础设施层、多云管理与编排层、云原生应用生命周期管理层等部分，不同的云原生技术为不同的架构层级提供了有力支撑。容器与K8s等技术组成了云原生基础设施，微服务等技术使得应用架构过渡为松耦合，DevOps、持续交付等技术实现了应用的全自动化变更与持续部署，而可观测性为业务应用的全生命周期提供了健康保障。利用可观测性的Logs、Metrics、Trace三大支柱，可以对云原生架构体系内部的任意角落（无论是服务器、应用架构、中间件亦或最终应用）进行细微观察，通过“遥测”保障业务应用的稳定。

• 可观测性能力是各行业云原生业务实践的重要保障

近日，Forrester与华为的一项联合调查报告显示，86%的受访企业表示期望通过云原生实践提升业务运营效率。从互联网、金融等云原生技术的早期实践者，到政府、制造等传统行业，都试图通过服务网格、可观测性与分析等云原生技术提升自动化运维水平，进而降低运营成本、提升运营效率。

• 金融行业：金融体系的架构相对复杂，为了更好地支持业务多云等方面的需求，可观测性能力可以为其构建全链路的观测体系，在保障云原生业务稳定、连续性的同时，构建一体化的监控网络。

• 政府机构：云原生架构的弹性扩缩为高效的政务治理与服务提供了技术保障，而分布式的运营管理更需要可观测性能力对数据进行实时地收集、分析，确保政务数据应用安全。

• 制造行业：信息化与智能化是制造业数字化转型的关键，而制造业的业务流程较长，从研发、生产、供应链乃至营销等均较为分散，利用云原生技术可以对业务链路实现分布式管理，同时运用可观测性能力提升智能运维管理水平。

从“Go Cloud”到“In Cloud”，中国企业的云原生应用程度在不断加深，云原生技术生态也在逐步完善。在推进云原生规模化应用的同时，运用可观测性能力保障业务连续性、提升运营效率也成为企业数字化转型的关键一步。

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