抓住新一代的人工智能发展的契机

    未来10年，将是世界经济新旧动能转换的关键10年，人工智能、大数据、量子信息、生物技术等新一轮科技革命和产业变革正在积聚力量。催生许多新技术、新模式、新业态、新产业、新产品,给全球发展和人类生产生活带来翻天覆地的变化，自从工业技术革命以来，新技术和新产业的每一次爆发式突破与指数级增长都伴随着我国经济社会的变革和国际经济政治秩序的重塑。成功抓住并激发和引领新一轮科技技术革命浪潮，尤其是成功把握新一代人工智能发展重大契机，抢占全球科技与产业竞争的制高点和全球话语权，对推动实现我国经济社会高质量发展，具有一个重大研究意义。

发展优势独特潜力巨大
    当前，我国发展新一代人工智能为企业核心的第四次工业技术革命文化具有自己独特的制度优势和实践优势。
    首先，要充分深刻认识到以人工智能为核心的第四次工业革命的重大意义，以开放和引领的态度积极推进，提供一系列制度保障和政策支持。
    其次，新一轮信息技术反动与互联网经济历经革新开放高速进展的改革红利，构成市场化为核心基础、社会资本为主导的结构格局。这是进一步推进人工智能创新发展的社会经济支撑和优势所在。充分发挥中国特色社会主义市场经济体制的优越性，以“市场主导、政府引导”为原则。通过政府投资基金以及政府—社会资本合作模式，协同发展“集中力量办大事”，尤其体现新时代中国特色社会主义制度的优势与无限潜力。
    最后，我国发展不仅是全球制造业企业第一大国,还是全球第一货物贸易大国，具有世界上规模庞大、门类齐全、产业相关配套较为完善的现代社会工业管理体系，中国作为互联网应用创新大国，市场潜力大，人口众多，海量精准数据采集和生成成本低，人工智能应用场景丰富，应用空间广。
困难与挑战不容忽视
    一是人工智能领域的关头焦点技术相对滞后，虽然我国在人工智能使用领域位居世界前线。然而该领域的基础研发、核心算法、关键设备摆设和高端芯片等核心技术、关键技术领域的研发创新能力亟待提升，特别是重大原始创新能力和创新成果与美国等发达国家相比存在一定差距。
    二是我国人工智能领域高端人材不占上风，有数据显示，我国仅有25％的人工智能关键人才拥有超过10年的资历，而美国约为50％。人工智能高端人才一般集中在互联网行业，实体经济和制造业可以促进融合和业务转型的领军人才，复合型人才严重缺乏，人工智能专业高端人才的优势并不稳定，高等教育和科研机构的学科和敏感性，引领市场需求的未来发展还有待提高，受到了前沿，课程与教学人才储备落后西方发达国家的相关机构领域。
    第三，数据安全标准，我们的保护制度的发展滞后，以后，我国在数据挖掘，核心算法、数据品质、规范制订等方面相对于滞后，特别是缺乏数据自主标准体系将制约人工智能及相关领域的安全性和稳定性。随着我国人工智能技术产品逐步运用到各种场景，在人类可以使用和互动发展过程中没有形成的数字化资料、个人隐私和信息的安全隐患，以及带来的信息伦理等问题亟待解决。
    四是人工智能快速发展带来的就业替代压力，具体而言，人工智能可能会导致大规模失业，贫富差距扩大等问题，甚至直接带来社会焦虑等心理迫切需要新的社会和伦理挑战，积极开展防范和应对。
为新一代寻找切入点和着力点
    第一，要完善健康的科技创新生态系统，创新生态系统的运行是基于创新共同体和外部环境在不同机制作用下不断发展和演变的结果，其运行机制是系统内各组成要素在外部环境影响下的持续相互作用和联系。包括市场驱动的决策，以优化资源配置机制，企业间的公平竞争，有竞争力的精神和现代市场契约精神，促进各类创新主体的技术创新和高质量的发展，发挥政府、企业、社会组织、研究工作机构高等教育学校等创新主体的自主性和协同创新功能，培育完善健康的科技创新生态系统。
    第二，要重点突破核心技术、关键共性技术的瓶颈，进一步增强人工智能基础研讨、技术使用研发，以及大众数据中心、云计算、云平台等新型基础设施建设。重视我国与发达国度在人工智能核心技术上存在的差距，必需依靠我国自主创新、大力提升原始创新能力。
    第三，积极推动传统产业智能化升级转型，形成一批基于中国先进制造业基础上的智能产业新模式新业态。 我国传统工业产业信息化水平低，自动化智能化基础薄弱，人工智能为传统产业升级和高质量发展转型提供了无限空间，后发优势可以更好克服路径依赖的保守模式，强力助推传统产业规划、设计、生产、流通、消费、维护等全流程生命周期的标准化、规范化、数字化、智能化、一体化建设，实现传统产业的高质量发展。
    第四，增强人工智能相关领域的人才培育，进一步建立健全激励机制，积极培育和引进人材，包括基础理论研究尖端人才、应用型专业技术人才尤其是跨专业、学科、领域的复合型专业人才。对于高科技人才发展的充分尊重，不断提高合格的激励政策的制定。 同时在全社会提倡宽容失败，允许尝试，终身学习，负责任创新，不断营造“现代科学的精神气质”..
    第五，深入涉及到道德的法律和政策问题研究，科学家、技术专家和马克思主义学者研究者应增强跨学科跨领域研讨，共建共创同享将来发展。进一步思考和探讨导致人工智能和新技术革命的伦理和哲学社会科学问题，以促进道德和法律制度的建设。
 

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