新的一年或将是人工智能技术“加速应用”的一年

    回首2019年，人工智能依旧是全部行业的热点关注，特别是从技术研发到使用落地获得了许多突破，AI推动着全球科技企快速进步， 近年来，我国还有一批优秀的人工智能创业企业，AI技术开始走向应用阶段，垂直细分市场包括媒体广告、银行与金融服务、工业制造、零售、医疗保健、汽车、物流、家庭智能等。
    IHS Markit在近日发布AI普及度调查中预测，到2025年AI应用将从2019年的428亿美元激增至1289亿美元，在将来越来越多的领域将会应用到人工智能技术，将成为行业前沿进展的首要研究方向。
    人脸识别、侦测技术加速安全行业情报水平的提高

    目前常用的智能安全应用主要通过摄像头+网络硬盘录像机实现，人脸识别，检测，比对主要在云端完成，包括三种内容对比模式前流后比对，前抓后的比对，前比对后呈现模式。前两种方法比较容易理解，都是可以通过前端摄像机抓取信息，视频内容传输到云端或智能设备内进行分析比对，而最后就是一种则是在前端直接完成人脸进行识别、检测和比对，技术管理难度和成本都高于前者。
    智能网络营销加强企业广告和用户的匹配度

    尽管外界普遍预测2020年经济发展增长将会继续放缓，数字媒体营销、广告设计行业企业都会面临诸多问题挑战。但是，随着各种前沿智能营销技术的应用，智能化产品的效果受到广告商的青睐。比如，常见的信息流广告发展具有一个良好的曝光效果，AI视频网络广告有良好的内容匹配度和品牌关联度。强硬的植入口播广告往往属于综艺节目的出现，这种“简单粗暴”的方式似乎是很直接的，但背后的成本也相对较高。 相比之下，AI视频广告更持久，成本更低，视频内容与用户之间的匹配度很高。
    在智慧营销领域，极链科技推出 ASMP灵悦 AI 广告平台，以视频AI技术为核心，对全网449万APP中的视频进行场景解析，进而驱动场景新经济的发展，通过AI识别找到与品牌、产品相关链的场景进行广告曝光，实现自动批量化投放， 人工智能可以帮助广告实现内容和视频场景的匹配。对于视频层，信息层，现场层，场景层，然后再通过AI技术针对性的进行标签分类，要找到最高和广告内容匹配的屏幕，然后选择广告的形式。 并且视频识别过程由计算机自动完成，可以有效降低人工和时间成本。
    病历结构化、辅助诊断信息技术可以有效提高诊断工作效率

    在医疗领域，降低医疗成本提高诊断效率是人工智能需要解决的关键问题。其智能化主要体现在三个方面：第一是个人智能化导诊，每一个患者都拥有自己的云端病历数据库，可以方便其院内导诊及转院转诊。第二是诊疗设备智能，主要体现在病房床头设备和辅助拍片设备方面，DR\CT\MRI等检测设备拥有初检识别能力，辅助医生快速找到病灶切面。第三是院内管理职能，细分服务包括智能药房系统、智能财务系统、智能影像存储PACS系统等。
    在指挥医疗领域腾讯觅影推出一系列辅佐诊疗技术，包括智能导诊技术、病案智能化治理、治疗风险监控等，以智能导诊为例，依托觅影在医疗领域积累的医学知识图谱、诊断模型、病情理解、名医专家库等AI辅诊基础能力，深度切入医院的疾病预测、辅助决策、数据分析等应用场景，提供一站式的开放技术。切入疾病预测领域的分诊导诊这一细分场景可根据医院的需求进行定制，为患者提供了智能导诊服务，释放医院压力咨询。
    网络通信技术促进智慧城市的发展

    网络通信技术与人工智能技术的结合已经实现了AI在智能安防、智慧交通等多个领域的应用，技术协同是智慧城市发展的关键，细分包括人工智能、云计算、大数据、物联网、地理定位、视频比对等。随着智慧城市的部署建设的加快，智能交通管理将迅速见效，交通信号的智能化控制的通行效率将提高，间接达到节约能源，减少污染的效果。
    旷视科技依托前置计算、云端协同、大数据分析等技术的支撑，推出旷视洞见智能城市管理操作系统，基于大数据的逻辑分析及推理，关联分析将人脸、车辆、物品、时间、地点等多维度大数据进行深度关联融合，实现智能化“预测、预警、预防”。
    市场进行经济的发展可以刺激着企业需要加强对产品质量、成本、效率的控制，消费者也自发选择一个更加方便智能化的商品和服务，驱动AI使用进展的要素有不少，包括通讯、大数据、云计算、深度学习等，很多技术之间是“互通关联”的，为达到降本增效的目的也有很多种方式方法去实现。
 

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