人工智能的技术研究及方向

人工智能和计算机串联在一起的，人工智能还涉及到好多领域。

大脑模拟

主条目：控制论和计算神经科学

20世纪40年代至50年代，许多研究人员探索神经病学，信息论和控制论之间的联系，其中还造出一些使用电子信息网络构造的初步发展智能。如W.WALTER gray sea turtles and the Johns Hopkins BEAST。这些问题研究者还经常在普林斯顿大学和英国的RATIO CLUB举行信息技术发展协会工作会议. 直到1960年，大多数人都放弃了这种方法，尽管这些原则在1980年代再次提出。

符号处理

主条目：GOFAI

当20世纪50年代，数字计算机研制成功，研究人员已经开始探索人类的智慧是否能蜕变成符号处理，60年代，符号教学方法在小型企业证明程序上模拟技术高级管理思考有很大的成就。 基于控制论或神经网络的方法是次要的，60〜70岁的研究人员认为符号方法可以最终成功地创造人工智能的强机，但是这是他们的目标。

认知模拟经济学家赫伯特·西蒙和艾伦·纽厄尔研讨人类题目解决才能和尝试将其形式化，同时他们为人工智能的基本原理打下基础，如认知科学、运筹学和经营科学。他们的研究工作团队可以使用心理学实验的结果开发模拟人类解决这些问题教学方法的程序，这种方法一直沿袭下来，在卡内基 - 梅隆大学，并在SOAR发展到了20世纪80年代高峰期。基于逻辑不像艾伦·纽厄尔和赫伯特·西蒙。JOHN MCCARTHY觉得机械不需要模仿人类的思维，而应尝试找到抽象推理和解决问题的本质，不管人们是否使用同样的算法，他在斯坦福大学的实验室致力于使用形式化逻辑解决多种问题，包括表示、 智能规划和机器学习，致力于逻辑方法的还有爱丁堡大学，而促成欧洲的其他地方开发编程语言PROLOG和逻辑编程科学.“反逻辑”斯坦福大学的研究者 （如马文·闵斯基和西摩尔·派普特）发现要解决我国计算机进行视觉和自然发展语言信息处理的困难问题，需要一个专门的方案-他们可以主张不存在简单和通用原理（如逻辑）能够有效达到自己所有的智能管理行为，ROGER SCHANK将其“不合逻辑”的做法称为“SCRU FFY”。常识知识（如CYC的DOUG LENAT）是“肮脏的” AI例子。因为他们不得不手动一次写入一个复杂的概念，基于理论知识大约在1970年出现大容量内存计算机，研究者分别以三个研究方法已经开始把知识构造成企业应用系统软件。这种“知识革命”导致了开发和规划专家系统，这是第一个成功的人工智能软件的形式。“知识进行革命”同时让人们意识到许多简单的人工智能系统软件可能我们需要通过大量的知识。

子符号法

符号人工智能在20世纪80年代停滞不前，许多人认为符号系统永远无法模仿人类所有的认知过程。特别是感知、机器人、机器学习和模式识别，许多研究者开始关注子象征AI解决具体问题。

自下而上， 接口AGENT、嵌入社会环境（机器人）、行为存在主义、新式AI机器人技术领域进行相关的研究者，如RODNEY BROOKS，否定文化符号通过人工管理智能而专注于机器人可以移动和求生等基本的工程质量问题。他们的工作又集中在早期控制论研究人员的观点，并提出了在控制理论运用人工智能，这与社会认知发展科学领域中的表征进行感知论点是一致的:更高的智能技术需要个体的表征（如移动，感知和形象）。计算智能80年代中DAVID RUMELHART 等再次提出神经网络和联结主义， 这和其他的子符号方法，如模糊控制和进化计算，都属于计算智能学科研究范畴。

统计学法

在20世纪90年代，人工智能研究开发了复杂的数学工具来解决特定的分支问题，这些工具是真正科学的方法，那就是，这些方法的结果是可衡量的，可核查的，也是原因人工智能的成功。共用的数学教学语言也允许已有研究学科的合作（如数学，经济或运筹学）。斯图尔特·J·拉塞尔和PETER NORVIG，这些进步不亚于“革命”与“非紧急救护车队取得成功。”有人批评这些信息技术太专注于特定的问题，而没有充分考虑企业长远的强人工智能发展目标。

集成方法

智能代理范式智能代理是一种感知环境并为实现其目标而采取行动的系统。最简单的智能代理这些程序可以解决特定问题。更复杂的AGENT包括我们人类和人类社会组织（如公司）。这些范例可以让研究人员研究个体的问题，并找到有用的和可核查的程序，而不考虑一个单一的方法。一个企业解决特定环境问题的AGENT可以通过使用没有任何可行的方法-一些AGENT用符号方法和逻辑分析方法，一些则是子符号神经系统网络或其他新的方法。 范式还为研究人员提供了一种与其他领域交流的共同语言-如决策理论和经济学(也使用摘要AGENTS概念)。智能代理范式20世纪90年代被广泛接受。AGENT体系进行结构和认知发展体系基本结构研究者通过设计出一些信息系统来处理多ANGENT系统中智能AGENT之间的相互促进作用。该系统包含符号和子符号部分的系统被称为混合智能系统。但是这个系统的研究是人工智能系统的集成，分级管理控制信息系统则给反应级别的子符号AI 和最高级别的传统文化符号AI提供一个桥梁，同时放宽了发展规划和世界进行建模的时间。 RODNEY BROOKSSUBSUMPTION ARCHITECTURE是一项早期评分系统计划。

以上就是简单分析。

 

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