港口智能化，我们这样做！

今天，阿里云正式发布港口智能运营管控解决方案。

 

该方案可为港区提供设备车辆高精度定位、港区车路协同、全局智能调度、数字孪生可视化运营等数字化服务，从而提高港口的综合运行效率。

 

基于阿里云数字孪生平台打造的“数字梅山可视化系统”

 

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行业痛点

 

交通运输部相关负责人此前表示，目前我国已建成世界级港口群，港口规模稳居世界第一。航运竞争力、科技创新水平、国际影响力等方面均已位居世界前列。

 

很多人不了解，港口码头为货主、船公司等客户提供运输、装卸等服务，作业流程极其复杂。

 

以集装箱码头为例，码头的进出口作业量大、大型专业设备多，作业时效要求高、业务场景及流程复杂：

 

集装箱码头的作业场地分为泊位和堆场，垂直作业设备包括桥吊和龙门吊，水平作业设备有内集卡和外集卡，还有其他作业设备等；

码头作业组织流程包括进箱、装船、卸船、提箱和移箱等…这意味着码头需要大量的调度和控制工作来实现跨场景、流程和跨作业设备间的协同和衔接。

 

近年来，为了提升港口整体作业效率、优化配置资源，港口持续引入云计算、大数据、物联网、移动互联网、智能控制等新一代信息与数字化技术。通过新技术与港口核心业务深度融合，探索现代港口面向综合供应链物流运营与服务的新业态。

 

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解决方案

 

两年前，阿里云开始投入港口智能运营管控解决方案的技术研发。经过持续的技术迭代优化，目前这套针对港口的解决方案可提供如下能力：

 

港区设备、车辆高精度定位

通过公网/专网融合的差分定位和“云、网、端、天”一体化架构，实现集卡的厘米级定位以及差分参数计算本地化，差分数据分发实时化，集卡定位数据采集精准化。

 

港区车路协同

应用云边端协同计算技术，将视觉、雷达、GNSS等多源数据融合，实现低延时、高精度的港区载运设备感知及多种异常事件识别。

 

无人集卡与有人集卡混编作业，全局协同调度

赋能提升以港区内设备和集卡为主的装卸船效率，和以外集卡为主的集疏港效率，优化配置作业资源，助力从“作业线”到“作业面”模式的全面转型，从港区全局维度调度作业资源，提升整体作业效率和吞吐能力。

 

数字孪生可视化运营

依赖对数据的实时分析呈现，洞察港口运行态势，杜绝港区安全隐患，为管理层提供辅助决策支撑。通过虚实互联，实时联动的管控机制，实现无人集卡安全高效运营，作业指标实时呈现，港区运行动态推演，安全异常主动推送等。

 

目前，阿里云港口智能运营管控解决方案已在宁波、青岛等国内多个大型港口得到应用。

 

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最佳实践

 

宁波舟山港梅东码头拥有8个集装箱泊位在运营、2个集装箱泊位在建，建成后有望成为全球第四个“千万级”单体集装箱码头。2020年底，梅东码头开始基于阿里云产业智能OpenTrek建设智能云调度平台和港区可视化系统。

 

智能云调度平台可以统筹各类设备运行状态以及实时数据，计算“船-场-桥-车”多对多的任务分配与次序。

 

通过决策优化技术，智能调度平台可实现码头作业指令从“接力棒式”到“并发式”无缝衔接，减少作业资源的空闲等待时间，整体运行效率可提升5%以上。

 

 

基于阿里云数字孪生平台的“数字梅山可视化系统”已于5月5日正式上线。

 

这套系统汇聚生产研发、设备管理、集卡定位、气象水文、环境感知等日均千万条在线生产数据源，同时融合了船舶AIS系统，远控设备管理系统，智能集卡云控系统，危货管理系统等多个系统，精准还原了梅山港区陆域面积超320万平方米的集装箱作业场景。

 

目前，可视化系统中有超10万个1：1的数字孪生体在其中运行。通过屏幕，工作人员可以直观查看作业效率与港区安全情况。

 

同时，可视化系统叠加车路协同方案，实现港区多种运输设备感知及多种异常事件识别，多项关键指标精准度可达98%以上，从而辅助业务人员更精准地感知异常事件。

 

 

 

阿里云智能交通物流行业总经理肖露介绍，目前集装箱码头的建设和改造有两种路径：

 

一种是通过硬件设备自动化重投入或改造，建设“无人化全自动码头”；

一种是维持现有设施设备，通过数字技术对生产调度、运营管控等系统进行升级。

 

肖露表示，无人化全自动码头的建设成本高、周期长，需要财力雄厚、有一定数量级吞吐量设计能力的港口才能支撑。阿里云港口智能管控运营解决方案则希望通过数字化技术，以较小的成本提升港口的综合运行效率。目前我们已收到很多港口的咨询，这是一套行之有效的解决方案。

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