中小制造业也配数字化？如何实现低耗能、低成本、高效率转型？

2021年的末尾，在疫情的持续影响下，全球正在由工业经济向数字经济转型过渡，制造业数字化转型已经成为行业发展的重要推动力。如何找准数字化转型的切入点，以低耗能、低成本、高效率的方式加快制造业转型升级的步伐，实现“价值＞价格”的目标，是众多制造企业面临的难题。

 

资金充裕度、需求标准化、数字原生度和数字应用门槛，这四大因素决定了企业为数字化付费的能力，也决定了企业的数字化需求有多大的几率被满足，对于中小型企业而言单单是资金问题就已经是一个比较大的难题。

 

 

根据有关调查显示，中小制造企业管理层的数字化意识其实非常强。他们很渴望转型，但是不知道资金有限不知道怎么转，怕落不了地。

 

而企业数字化转型的关键点，在于两个驱动因素。

 

01

两大要素驱动中小制造业转型

 

 

明确价值驱动是转型发展的起点，过程中需要兼顾员工、企业、客户、供应链企业间、产业链企业间等利益相关方的诉求，聚焦岗位的操作效率、着眼专业的业务效能、瞄准用户的客户价值、平台视野的产业生态。

 

在人员数字化能力建设方面，需构建基于岗位工作职责及业务场景的数字化能力模型，提升场景落地人员及组织能力支撑。在构建及提升人员数字化能力的过程中，需要关注在业务场景中，能够通过数据运用或数字化能力提升带来价值贡献的环节或决策点，以及背后的基于岗位自身工作内容及场景的个性数字化能力。

 

 

此外一点就是要素驱动。新一代信息技术向制造业全要素、全价值链、全产业链的渗透和融合，催生出数据这一新的生产要素，并以数据的自动流动带动技术、业务流程、组织结构的互动创新和持续优化，不断提高制造资源的配置效率。

 

数据向实际应用转化方面，需要构建企业数字化转型的数据应用场景库，通过数据驱动实现业务场景的降本增效，实现数据价值的显性化。

 

数据是企业数字化转型的核心：

（1）了解目前系统建设情况和数据沉淀情况，建立数据标准并进行相关的系统优化建设；

（2）基于场景库梳理构建过程中暴露的问题，调整企业内部数据流程及应用相关的体制机制；

（3）明确组织协同分工及员工数字化能力的要求，并通过数据应用实践提升员工数字化能力。

 

传统工厂的生产数据单纯靠人工记录。像计划员的排程、工单的下发、各环节的不良品率，都是用纸质的物料流转卡，很容易丢，产品又都长得差不多，可能就是规模有一点差别，人用肉眼是看不出来的。如果流转卡遗漏丢失，就很容易影响后续的生产进度，耽误交期。

 

随着工厂规模变大，管理的复杂度一定会比订单规模、生产规模增长得更快，如果没有有效的数据统计，成本控制、精益生产、不良品率降低、员工绩效等都是空谈。

 

02

比埋头苦干更有用的是选对管理工具

 

 

中小企业想要改变传统的工厂生产模式，更好的通过数据做好工厂的生产协同管理，降低成本提高生产效率，就要选对管理工具，特别是对于资金不充足的中小制造企业来说，一款轻量、低成本、操作便捷的工具很重要。

 

 

黑湖小工单，一款超轻量的数字化工厂小程序，敏捷管理生产、库存、设备等核心制造流程，灵活适配工厂个性化管理模式，上手仅需要10分钟。

 

1、生产信息线上化

通过黑湖小工单程序给产品绑定二维码，工人在车间只要扫一扫二维码，就都能知道这批产品相关的客户信息、订单编号、交期等所有要了解的内容，再也不用靠“脚”找产品，靠“嘴”问进度。

 

每个工人每天都会用小工单报工，这样一天做了多少，不良品几个，不良的原因是什么，就能收集到细颗粒度的生产数据，也避免了后期核定绩效的时候，工人和财务来回扯皮。

 

计划数、良品数、不良品数、延期、超产、完成，深入到工序级的生产进度管理，没有比这更一目了然的了。

 

2、生产进度更透明

工资报表、库存台账、设备维养报表、产量统计、不良品分布、关键生产经营数据，均可一键导出。销售跑单不用浪费时间打电话问生产主管了。直接用手机看板，就可以清楚的看到每个订单的进度，现在进行到哪道工序了，很快的告诉客户大概的交货日期，大大提高了客户对工厂的信任度。

 

老板也可以通过一站式管理驾驶舱了解工单进度趋势，报工实时播报，员工绩效，延期预警，不良品分布，随时随地掌控工厂全局，想看就看。

 

3、任务派发更方便

点选产品、工艺路线，选择对应员工，2分钟就能搞定每日任务分配并支持外协生产；员工也可以通过手机点选工单，填写数量，实现提交报工，无论计时计件，今天赚了多少都能看见。

 

数字化转型是一个长期持续的转型，不仅仅是提高当下的效率，还要为未来沉淀下“数据资产”，“数据资产”质量的好坏，直接决定“转型”的效率和成功与否。

 

在未来的数字化工厂中，数据应该是自由流动的，每一位生产员工、每一个物料、每一台生产设备、每一个仓库货位等生产要素都能互通信息和数据，并在实时、结构化、关系化的数据驱动下，各司其职发挥各自所长，高效协同地完成任务。小工单则是工厂迈向数字化的第一步。

 

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