过去几年来,微信私域发生了翻天覆地的变化,从最初以公众号为主,变为“公众号+小程序”双阵地,到如今升级为“公众号+小程序+企业微信+视频号”矩阵,从赋能营销升级为赋能增长(市场+销售)。如何合理组合利用上述微信私域四大平台,加速业务增长则变成了新的挑战。
今天,我们将根据iParllay爱信来的服务经验,分享B2B行业客户如何利用企业微信为增长赋能。
使用企微智能码提升客户留存
企业最重要的资源是客户,但企业与客户的互动往往是通过销售个人微信链接的。销售一旦离职,企业则面临客户被带走的窘境。
利用企业微信,可以为每个销售分配一个智能码,当客户添加销售的企业微信后,就会沉淀在企业私域中,即使替换销售,也能轻松交接,不会造成客户流失。同时,企微智能码可区分不同渠道的客户来源,追踪销售绩效,方便管理者了解不同渠道的营销效果和销售工作进展。
此外,营销人员可利用企微智能码替换在线表单,优化客户体验,提升线索转化率,更快速获取销售线索,并实时查看营销转化率。
客户互动轨迹
提供重要销售决策依据
对B2B企业而言,洞察客户数据越全面,越容易提升线索转化率。但通过市场活动中表单获取的销售线索往往只有基本信息(姓名、公司、职位等),利用智能码添加企业微信不仅简化了填表复杂度,也可以让销售在第一时间与客户交流,缩短等待时间。
更重要的是,在沟通中发给客户资料后(网站链接、pdf文件等),可以第一时间看到客户是否阅读。此外,当多部门的决策者加入企业微信沟通,我们不仅可以了解到客户是否阅读,还可以看到TA是否把资料转给其他相关负责人。
企微SOP加速销售转化
企微SOP(Standard Operation Procedure),是让企业微信自动执行一系列预先设定的标准任务,是营销和销售自动化的一部分,也是客户旅程的某个分支。B2B企业设计客户旅程的目的,就是尽量缩短线索的转化周期。
以爱信来客户案例为例,当客户扫描智能码添加企业微信时,销售正在进行电话会议,无暇顾及,此时按照预设SOP流程,就可以对应客户分类(如标签、生命周期、来源渠道)自动发送欢迎语,并代替销售第一时间发送跟进资料。
此外,很多B2B企业还会在此基础上,继续设定跟进流程,如客户阅读资料后,自动提问:“您对资料哪部分感兴趣?”,“是否需要我帮您安排顾问咨询?”;如果客户在收到资料后,一段时间内没有回复和查看,那么SOP则会委婉地向客户提问:“您是否还需要其他资料?”。B2B企业可灵活在爱信来后台创建适合自己的SOP,为销售赋能,加速转化。
“企微社群SOP+个人朋友圈”
实现定向培育
以上自动化流程,都发生在对话过程中。但对B2B企业而言,达成交易的周期通常较长(3-6个月以上),让SOP如何发生在与客户接触后的一段时期内也很关键。因此,企微社群SOP和企微个人朋友圈的重要性也不容小觑,既可以帮助营销人员针对不同客户群体定向培育,又可以帮助销售创建沟通的新话题。
有了企微社群SOP,只要根据客户分类和生命周期不同阶段,设计并准备好培育内容后,销售就可以一键将不同消息发送给不同群。根据爱信来的经验,微信培育的点击率和转化率要远高于邮件培育。
而企微个人朋友圈定向培育,是利用企业微信创建的朋友圈,根据不同客户需要进行个性化内容定向展示。一个典型的场景,在B2B展会上销售添加多个客户,不同客户对产品线有不同需求,通过企微个人朋友圈,就可以定向给不同客户展示不同的内容,从而让客户更有针对性地了解产品。
“企业微信+公众号”为增长赋能
“企业微信+公众号”对于B2B企业而言,无疑是1+1>2的组合应用。B2B营销人员可以在公众号为客户提供丰富的市场资料来培育客户,当客户想进一步了解业务时(即从粉丝转化为线索),可以直接在公众号添加企业微信。
而爱信来在这个过程中,可以帮助销售将客户在公众号和企业微信中的全部行为追踪到,提升线索转化率,从而降低营销和人力成本,让销售赢在起跑线上。
更多产品了解
欢迎扫码加入云巴巴企业数字化交流服务群
产品交流、问题咨询、专业测评
都在这里!
1月16日,2025腾讯产业合作伙伴大会在三亚召开。云巴巴,荣膺“2024腾讯云卓越合作伙伴奖—星云奖”和“2024腾讯云AI产品突出贡献奖”双项大奖
企业视频会议系统到底该怎么挑选?有没有什么好用的视频会议系统?红鲸视频会议系统,凭借其国产化基因与技术创新,成为众多企业选型的焦点。
特别是随着AI技术的发展,爬虫也愈发智能化,其隐蔽性越来越强,使得传统安全手段难以有效识别与拦截。腾讯云的边缘安全加速平台EO不仅能提供加速服务,其独有的AI技术还能面向对全量用户请求行为进行分析建模,智能甄别异常爬虫。
Testin云真机通过整合设备资源池化调度、标准化自动化测试及全链路安全管控能力,为企业构建了移动端全生命周期管理体系,系统性解决设备分散管理、测试效率滞后及数据泄露风险等核心痛点。
在AI大模型、跨境市场等新技术与新机遇的冲击下,物流企业既要应对需求波动、成本攀升的挑战,又需通过数据驱动实现精细化管理。