京东云数据库新品发布会 | 与永洪科技共建解决方案，助力产业数智化

在8月3日举办的2022京东云数据库新品发布会上，京东云发布了国产分布式数据库StarDB 5.0，以及数据库智能管理运维产品，助力产业数智化转型。永洪科技作为合作伙伴出席了此次会议并发表演讲，与京东云共建解决方案，推动数据赋能全行业高效发展。

从后台到前端，全方位解决零售业数字化痛点

零售业面临的业务痛点主要有4个方面：数据分散、分析效率低下、主数据标准缺失、缺乏对数据资产的管理。

其原因在于，数据分散在各个业务系统内，形成数据孤岛，无法相互打通，又缺乏统一的数据分析平台，造成在对不同系统之间的数据进行分析时，需要大量的通过Excel复制粘贴匹配到一起。

同时，各个业务系统各自独立，建设时没有考虑企业统一的数据标准，所以在关联分析时，主数据标准的缺失将极大的影响数据的统计口径，造成业务口径不一致。

针对以上痛点，双方联合构建了解决方案。

技术架构

抽取零售企业常见的业务系统数据，例如ERP、DRP、CRM等，集中于京东云的数据中台，经过层层加工清洗计算，将结果推送到京东云的高性能分析型数据库Clickhouse中，形成数据服务层，为永洪BI提供数据底座。

前端的数据应用层，采用永洪一站式大数据BI平台，搭建了财务智能报表、管理驾驶舱、业务专题分析、零售分析等常见的业务分析主题。高效、快捷并且全自动化的出具企业运营的分析报告。

数据架构

将业务系统数据、手工数据、外部数据等，存入数据中枢，以财务口径为核心，构建了收入、费用、成本、利润、预算等多个财务相关的主题域，每个主题域下包含多个子主题，如主营业务收入、三费及研发费用、生产成本等。在做分析时可以层层穿透，从财务的科目余额穿透到明细凭证，再到业务单据，进而找到业务问题的本质。

同时，基于管理层的数据需要，在数仓中建立了企业的指标库，将原子指标以及统计粒度、统计周期、销售组织等公共维度，以及产品线、销售渠道等领域维度进行关联，打造了一个拥有不同时期、不同视角的企业指标库，并关联到之前所建立的明细数据，建立业务的层级关系。

数据应用

根据不同的管理层级和战略视角，设置不同的分析内容。通常企业的业务会设置为三级，高层管理人员、中层管理人员、一线人员。

● 针对企业高层管理人员的需求，主要从管理、战略、运营三个层面进行数据分析，包含销售预测、利润模拟、资本性投资等。

● 针对分管各个领域的业务经理的需求，则设置与自身业务密切关联的业务分析主题，如零售的客户价值分析、供应链的库存成本优化、生产成本还原等。

● 针对一线业务人员，主要提供统一口径的自身业务完成情况数据。这些分析主要体现在财务报表和管理报表中。

前端可视化

利用永洪BI强大的自助分析能力和敏捷拖拽式的开发模式，让零基础的业务人员也能实现数据分析和洞察，基于大数据平台，快速定位所需要的数据，并拖拽出想要分析的业务数据。

三个阶段，实现数据驱动业务

建设方案的整体规划分为三个阶段：

第一阶段，搭建数据底座

这一阶段的目的是实现数据的统一管理，让数据可以自动化的跑起来。数据跑起来的规则与行业属性息息相关，例如零售行业的数据特点、数据标准等，京东作为零售电商的引领者，拥有非常丰富的行业经验、标准，在方案中发挥了巨大的作用。

第二阶段，构建业务数据体系

这一阶段要从企业管理的角度分析，领导关注什么、企业需要什么、战略的方向是什么等，以此统一指标的统计口径和定义，规范业务计算逻辑。

第三阶段，发挥数据价值

在发现问题和解决问题的过程中不断完善数据，做到每一个业务环节精细化数据运营，打造精细化的数据基础，有效量化每一个最小单元为企业所带来的价值，进而让数据发挥出真正的指导意义，而不是拍脑袋做决策。

以销售驾驶舱为例。管理者可以通过销售驾驶舱，实时监控各个区域的业务完成情况，并通过气泡颜色预警和目标业绩的差距，快速直接定位找出出现问题的区域。定位之后，可点击下钻到该大区的零售页面，查看影响业务的具体环节，并进行分析比对，发现问题的关键原因，快速找到解决问题的方法。

同时方案内还包含了收入、成本等专题分析，帮助企业高层由粗到细、由点及面的掌握各个产品线、区域线、渠道线等多维度的收入成本结构，模拟预测当前企业战略下的各业务产品线所带来的利润收益，及时把控和调整企业战略，以应对激烈的市场竞争。

案例：国内某厨电品牌的领头企业

项目背景

新冠疫情的冲击改变了很多企业的生存模式，企业的关注点已经从市场营销、开拓市场规模、扩大业务范围的模式转变为精细化管理，注重资源投入产出比。于是，企业的财务团队需要对成本、收入、现金流做精细化的预测和规划。

对于财务人员，这一切都需建立在数据可用及分析技术具备之上，并且不断的对现有的运营方式进行提质增效，将工作的内容比例，由原来的交易单据处理，转变为报告分析和决策建议。而减少的这部分统计分析工作，就是方案的价值所在。
解决方案
在该企业的建设中，同样设立了三个阶段性目标：

首先，要打破财务部门和业务部门之间的壁垒，这个壁垒不只是业务系统之间的，更是企业管理模式下造成的。在很多企业中，财务部门还是相对封闭的做着记账、付款、财务报销等传统工作，统计数字完全来自于财务账目数字，而这些账目数字又存在大量和业务不一致的情况。

而面对数字化转型时，需要让每一个财务人员透彻地了解到所任职企业的经营模式、业务流程。所以首先要做的，就是打破原有模式，让财务人员和业务人员多沟通，了解业务规则、企业的发展方向，让财务更懂业务。

其次，对财务、生产、分销、售后等各个环节内的数据进行治理，制定统一的数据标准，清洗、加工、存放于数据中台，并通过一些基础报表加以查询验证，保证数据的准确性。

最后，将完整高质量的数据底座共享，对需要分析的财务人员、业务人员开放，能依托于数据更好的为重大决策提供支持。

项目收益
在整个方案的落地过程中，客户主要收益有4个方面：

● 融合打通了数据，构建了业财一体化的管理体系；

● 统一了数据口径，提高业务分析的精准度；

● 完成了整个数据处理流程全部自动化，极大的提升了数据分析的效率；

● 为企业积累了大量的数据资产，支撑企业后续的经营决策。

以上就是京东云和永洪科技联手打造的零售业数字化升级方案。未来，永洪科技将继续与京东云展开深度合作，通过产品、技术和解决方案，为更多企业带来数智化的升级，让企业感受到数字化转型带来的切实成效。

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