如何打造透明工厂？改善客户体验，让制造更可信

  伴随工业互联网、人工智能技术等飞速发展，企业大力推进数字化转型，透明工厂的理念正一步步成为现实。

  透明工厂作为一种智能制造新模式，已引发越来越多的关注，它是数字化时代智能工厂的新版本，也是商业文明进化的新实践。对于众多制造业企业，及时了解和创建透明工厂，是企业数字化进程中最为重要的命题之一。

  著名汽车品牌大众曾经建立过一座透明工厂，将车型展览与生产相结合，参观者能够体验到车型的生产、交付以及试驾的全过程。后来各大企业也相继推出透明工厂展示生产线和生产的全流程。

  这些透明工厂都是一个特性，就是通过产线现场的透明可视为出发点，提升用户与合作方的信任。而数字技术的日益普及，特别是大数据、云计算、人工智能和区块链技术的实践，为这种供需之间的新透明化创造了前所未有的基础和条件。

打造透明工厂，改善用户消费体验

  制造行业的工厂生产都有一个共同特点，定制交期特别长、生产进度不透明，不仅管理起来麻烦，而且无法同步给分销商和消费者。客户需要每天打电话询问进度，交付体验极差，客户容易丢失最终导致订单受到影响。

  透明工厂需要去实现的就是产链级透明。由点成线，是透明个体相互关联而形成的全链条透明，包括进度节点、状态值、完成度及相关可能性等信息的透明化。

  典型的场景是：客户订购产品后，厂商面向客户，从设计过程、生产过程到交期过程等，整个过程的任意节点都可以展现真实数据，可以动态查询和交互。

  我们知道许多“黑灯工厂”已经实现了制造全过程的自动化，甚至面向订制的柔性化，但这种智能化主要局限在工厂内部作业系统中，对于外部用户，甚至协作方，供方与需方之间仍是信息不对称的，某种程度上厂商内部的生产过程仍像是一个“黑箱”。

  现在我们要让这个产品从设计、制造到交付的过程面向用户端或协作方透明化，起码要实现面向对象的在线监督、远程质检，逐步实现更高维度的可信消费和可信协同。

这就需要两个条件，一是不同数据源的打通并结构化呈现；二是面向对象的场景化应用，即针对场景要用能实现生产数据透明的工具。

工单管得好，工厂没烦恼

  制造工厂想要破局，从同行的低价竞争中跳出来，就必须从改善客户的消费体验出发。使用系统工具才能让生产管理更规范、更高效。如何打造数字化的透明工厂？黑湖小工单可以实现生产、库存、设备等核心制造流程的个性化管理。

  黑湖小工单拥有三大敏捷制造流程，生产管理（生产进度管控、报工数据收集、计时计件工资、生产报表看板）、库存管理（库存台账、库存收发）、设备管理（点检、保养、维修管理、维修日志、点检维修保养工单、记录报表）。

  对于外协管控、绩效工资结算、生产进度不透明、交付周期难预测、数据不能及时反馈等问题，黑湖小工单可以让工厂员工实时知道每个订单的交货时间；顾客也能通过手机，实时地知道自家的产品生产到哪个环节了，对主管来说，安排其他的进度就可以更准确了；即使可能出现延期交货，分销商也能提前提醒工厂。

  数字化、可视化的看板，让生产车间人员第一时间实实在在地看到哪个订单即将到期，哪个订单交期已过，那就可以让每位一线员工、基层管理人员、后勤人员都能感受到订单的交期紧迫感。

  此外黑湖小工单操作简洁，3小时就能实现部署，只需半天工厂数字化立竿见影，成本投入更低，数据云端加密存储，异地备灾，杜绝泄密和丢失。

  不管是文字形式，还是图片形式，黑湖小工单都很清爽、简洁、易懂，能让我们用户快速入门，提高整个工厂的生产效率以及品牌认可度。