对话AI有多长的路要走？腾讯智能对话平台提供人机交互新体验

在流量红利天花板、竞争态势日益激烈的行业背景下，企业纷纷加强对客服、营销等服务资源部门的投入，持续深化服务领域的对话洞察以优化用户服务体验。

人工智能的发展，让客服、营销的对话系统在近几年发展更加迅速，以苹果 Siri 等为代表的的任务型对话和以微软小冰为代表的非任务型（聊天型）对话尤为受到学界和业界关注。

所谓智能对话系统，就是在各种智能算法的支撑下，使机器理解人类语言的意图并通过有效的人机交互执行特定任务或做出回答。

随着技术的不断发展，任务型对话系统在虚拟个人助理、智能家居、智能汽车（车载语音）等领域有了广泛应用。聊天型对话系统也在娱乐和情感陪护领域找到了应用场景。

对话AI有多长的路要走？

对话式AI产品可替代人类对话完成大量重复性、规则性对话任务，优化重构对话服务的工作流与职能重点，还可为对话服务提供智能调度、坐席助手、对话洞察等辅助功能，与人工坐席并肩作战，构建辅助培训、运营管理、指导洞察的良性循环。

当下，对话式AI产品的应用意图并非通过AI产品去完全替代人类，而是以用户为中心，以实现对话服务质效提升为目的，从替代与辅助双角度出发，达成对话工作流人机协作的最优赋能。

对话AI产品在客服、营销与泛交互等服务场景上应用广泛，可替代人类完成咨询应答、业务办理、营销推荐和智能外呼等任务，主要包括文本机器人、语音机器人、虚拟数字人。

通过对话式AI产品与用户进行交互，可服务于售前、售中、售后用户的咨询，用户接入过程，通过机器人接待，机器人智能识别用户联系方式、下单产品、下单数量等多种类型信息，自助完成产品咨询、订单使用问题咨询、订单开票、订单退换货等业务办理。

对于安装/维修等复杂售后场景，机器人可自动收集信息生成工单，工单完结后可由外呼机器人进行满意度回访，形成客户服务的完整闭环。

不过现如今对话系统存在着一些问题，如语义理解不准确造成答非所问，对话中展示的身份与个性不一致而难以获得用户信任，以及对话交互中可能存在的风险等。所以，选择一款能解决问题并开发交互效果更好的对话系统逐渐成为了业内的热门研究课题。

腾讯智能对话平台 TBP

腾讯智能对话平台（Tencent Bot Platform，TBP）专注于“对话即服务”的愿景，全面开放腾讯对话系统核心技术，为大型企业客户、开发者和生态合作伙伴提供开发平台和机器人中间件能力，实现便捷、低成本构建人机对话体验和高效、多样化赋能行业。

1、技术业内领先

腾讯智能对话平台应用业内最领先的语义理解模型，包括 LSTM，Attention Mechanism，VDCNN，Seq2Seq，Fasttext 等，广泛应用于意图理解，实体识别，槽位抽取和对话生成等业务流程。

2、灵活实现跨平台发布

腾讯智能对话平台提供多渠道应用发布能力，可大幅度减少开发者多平台开发的工作量，轻松将其开发完成后的机器人集成到移动 APP、网站、IoT 设备等多终端；支持零代码接入微信公众号。

3、便捷集成多种AI应用

腾讯智能对话平台可与腾讯云语音识别、腾讯云语音合成、腾讯云机器翻译服务进行一站式集成，多种 AI 产品联动可使机器人自然听说、洞察图片和翻译语音。

4、丰富内置算法

腾讯智能对话平台提供丰富的内建实体库，自动提取时间、日期、数字、城市、自然知识等实体。后续内建实体库与内建意图库持续上架中。

5、可视化简单开发

腾讯智能对话平台提供简单易用的控制台，开发者无需深入自然语言处理原理，只需提供对话语料，平台即可构建好对话交互模型。

 

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