筑牢算力新基建，天翼云GPU云主机畅享极致性能体验

随着中国社会整体数字化转型程度的进一步加深，在人工智能与边缘计算的需求推动下，音视频处理、智能制造、AI模型训练、云游戏、元宇宙、数字人、AR/VR等均对GPU算力提出了越来越高的需求。据IDC最新发布的报告预测，到2024年中国GPU服务器市场规模将达到60亿美元，带动的算力价值无可限量。

GPU云主机其实也是云主机实例的一种，是装配有业界先进的GPU硬件，相比一般的云主机，GPU云主机能提供更出色的图形处理能力和非凡的计算能力，且同时与标准云主机的管理方式保持一致，能让客户得到极致性能体验的同时，获得最佳性价比。

GPU云主机的丰富应用场景

可以说，GPU云主机是装配有商用级别GPU显卡的超高性能云服务器，相比一般的云主机，GPU云主机能够为用户提供超高的算力，并且GPU本身对图像处理能力极佳，那么GPU云主机应用典型场景都有哪些？

1、图像渲染

渲染指的是用软件从模型生成图像的过程，主要应用在视频、模拟和电影电视后期制作等广泛领域。渲染业务场景需要GPU显卡实现图形加速及实时渲染，同时需要大量计算、内存或存储。高性能计算能力及图形渲染能力，实现在线图形渲染处理，能大大的缩短影视特效制作周期，从而提升整体效率。

2、视频编解码

现今视频编解码中应用最为广泛，此项技术常用于视频制作、直播平台等，所处理的高并发的视频流量往往需要可进行快速、实时编解码能力，而GPU云主机可以更好的支持视频编解码技术，是涉及到视频编解码的企业与个人用户的最好选择。

3、科学计算

科学计算常用于生物领域，如药物研发、人类基因研究、健康医疗、组织器官模拟等，往往都会需要到双精度运算、模拟运算，并且这些场景不仅对计算能力有着超高的要求，并且还对弹性伸缩等其他云计算资源和特性有着需求，结合这些特性，云计算中的图形处理的模式（GPU、弹性伸缩、负载等）几乎就是在为此类用户量身定做。

4、海量计算处理

GPU云服务器强悍的计算功能可应用于海量数据处理方面的计算，如搜索、大数据推荐（电商精准营销、信息流）等：

（1）原本需要N天完成的数据量，采用GPU云主机可在数小时内完成运算。

（2）原本需数十台CPU云主机构建计算集群，采用单台GPU云主机可完成。

5、人工智能

超大规模计算公司已经开始采用人工智能，却面临着爆炸式信息量的挑战。如果每个用户一天仅花费三分钟时间使用其语音识别服务，即使是全球最大的超大规模计算公司，也需要将数据中心的容量翻倍。GPU云服务器的吞吐量和效率大幅提升能够有效帮助企业降低IT成本，使人工智能服务的拓展成为现实。

除此之外GPU 云服务器还可作为深度学习训练的平台。

（1）GPU云服务器可直接加速计算服务，亦可直接与外界连接通信。

（2）GPU云服务器和云服务器ECS搭配使用，云服务器为GPU云服务器提供计算平台。

（3）对象存储COS可以为GPU云服务器提供大数据量的云存储服务。

天翼云GPU云主机畅享极致体验

天翼云GPU云主机是应用于视频解码、图形渲染、深度学习、科学计算等多种场景的计算产品。天翼云GPU云主机提供和标准云主机一致的、方便快捷的管理方式，采用业界先进的GPU硬件，让客户得到极致性能体验的同时，获得超高性价比。

产品功能

计算

图形加速型（G系列）GPU云主机满足视频解码、图形渲染等场景需求。

计算加速型（P系列）GPU云主机满足深度学习、科学计算等场景需求。

储存

可搭配天翼云块存储、对象存储服务使用。

支持普通IO、 高IO、通用SSD 、超高IO四种不同IO性能云硬盘，满足不同应用场景需求。

管理

智能控制中心，对GPU云主机进行便捷管理。

全面监控及告警机制，保障GPU云主机的正常运行。

镜像

支持常用的Linux、Windows镜像，实现业务的快速部署。

GPU渲染型规格，在标准镜像基础上，集成GPU Grid驱动，帮助用户解决底层兼容问题，加速业务上云。

解决方案

应用场景一：图形图像渲染

场景特点：需进行大量的三维设计、渲染与逻辑计算，对计算能力、网络带宽具有较高要求。

推荐方案：推荐 G 系列图形加速型 GPU A10 云主机，采用业界领先的 GPU 显卡A10，提供 24G 的大显存容量和强大的图形填充速率，支持多种图形加速接口，如DirectX 12、OpenGL 4.5、Vulkan 1.0 等，配合英伟达官方 vWS Licence 授权，为专业级 CAD、视频渲染、图形处理提供其所需的强大算力。

应用场景二：科学计算

场景特点：在科学计算领域，模拟仿真过程中，会消耗大量计算资源，产生大量临时数据，对存储带宽与时延也有极高的要求。

推荐方案：计算加速型GPU A100云主机，采用业界领先的GPU显卡A100，单卡具备40GB显存、9.7TFLOPS双精度计算能力以及大吞吐的带宽，可以作为科学计算的运算平台。同时支持一机多卡模式，让用户可以在一台云主机上体验多卡的计算能力，达到计算性能翻倍。

应用场景三：AI深度学习

场景特点：深度神经网络复杂，训练数据多，计算量大。

推荐方案：计算加速型GPU A100云主机，采用业界领先的GPU显卡A100，深度学习TF32运算能力可到156 TFLOPS，并支持常见的深度学习框架Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet 等。配合天翼云弹性云主机、负载均衡、对象存储、关系型数据库RDS、云监控等服务，可以帮助用户搭建一个功能完备的深度学习离线训练系统，能够快速、高效、低成本的完成训练。同样支持一机多卡模式，达到计算性能翻倍。

更多产品了解

欢迎扫码加入云巴巴企业数字化交流服务群

产品交流、问题咨询、专业测评

都在这里！