静态数据脱敏应该具备哪些功能

来源: 云巴巴 2020-03-25 16:09:59

静态数据进行脱敏实施部署的特点在数据系统测试、分析不同场景中,逐渐普及应用。静态数据可以脱敏看上去简单。一旦发生泄漏、被篡改、损坏,必然会导致不可估量的损失。因此本文就金融行业为例,分析能满足差异化的静态数据脱敏有哪些功能。

 

一、保险业务需求示例

敏感数据自动发现

保险企业公司在进行分析数据系统脱敏时,业务管理部门通常会提供给DBA部门提供一份由其梳理的字段和类型的Excel文档。但后者不会可以将其视作唯一一个依据来核实敏感指标数据, DBA部门需要使用脱敏产品的“敏感数据发现”功能进行检索,然后利用“敏感领域梳理”的导入导出功能。将“发现结果”与业务部门提供的Excel文档进行综合比较,因此,可以判断数据的类型系统采样不准确的现场发现,还找到敏感的业务数据字段缺失。

XML保单文件脱敏

保险公司可以每天要接收数据来自全国重要分支管理机构进行上传的保单,保单文件以XML文件格式上传至由当天系统工作时间命名的目录中。亟需做全量脱敏且后续会定期做增量脱敏。

为此,数据脱敏脱敏产品需要具备的XML文件功能,脱敏位置和XML文件分析的敏感信息类型后;此外,如果产品能够与XML文件脱敏脱敏任务功能和自动定时相结合的功能任务,您可以定期得到一个远程文件服务器的原始XML文件,完全脱敏,然后发送到指定的文件服务器为了实现远程XML文件定期增量脱敏的目的。

                            静态数据脱敏应该具备哪些功能

 

二、银行业务需求示例

高效脱敏

银行进行脱敏场景的数据量可以很大,包括表数量多,单表数据多,每日经济增量信息数据多等等, 为了尽可能地节省劳动力成本。银行对脱敏产品的性能提出了很高的要求——优化了Oracle、DB2等主流银行数据库的脱敏性能,并支持增量数据定期自动脱敏。

高质量仿真数据

行业影响脱敏产品能够满足如:银行卡脱敏后仍与银行的合法性检查卡号规则的要求;量的脱敏以保持对应于原始值范围等行业的特定需求的时间间隔。

DMP文件脱敏

证券基金数据库普遍可以通过Oracle导出DMP文件的方式能够实现企业数据信息传输,因此我们需要脱敏产品支持DMP文件脱敏。证券业务需求示例

                                 静态数据脱敏应该具备哪些功能

脱敏后数据一致性。

为了确保脱敏后数据的有效性和可用性,证券业需要开发具体产品数据脱敏脱敏策略,保持证券代码,名称,板材等数据脱敏后的一致。

所以,静态数据脱敏不仅要具备高性、高扩展性,还应加入用户现场满足不同场景的需求,保证脱敏后的数据可用性。提高功效、灵活、服务金融以及其他行业,让数据更安全。

 

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