洞悉客户需求，盘点市面最常用的客户之声VOC工具

在激烈的市场竞争中，客户的声音是企业获取竞争优势的关键。客户之声VOC工具作为一种重要的市场研究工具，能够帮助企业收集、分析和理解客户的反馈和需求，从而优化产品和服务，提升客户满意度。本文将为您盘点几款备受推崇的VOC工具，助您更好地聆听客户的声音，提升服务品质。

语忆VOC客户之声平台

语忆科技是一家在销售赋能与客服管理领域提供全流程解决方案的专业供应商。致力于将高度工程化的自然语言处理技术应用于企业销售效率的快速提升与客户服务全流程管理体系的完善。

语忆VOC客户之声就是客户旅程与先进AI技术深度融合的最佳实践。

凭借对NLP核心算法技术的创新应用，语忆可通过对淘宝、京东等主流电商平台抓取客服对话、订单信息及消费者评论等客户旅程中的多元化触点数据建立AI模型，为品牌构建消费者三级观点标签矩阵，让品牌更精准地挖掘在不同业务场景中消费者对话及评价背后反馈的核心诉求，从而进一步帮助品牌沉淀更精细化的独立用户画像，以可视化的数据报告为品牌产品、营销及服务等相关部门业务能力提升提供方向指引，赋能品牌快速提升销售转化率与客户满意度。

1、多源语料聚合

语忆支持接入多个头部电商平台VOC数据（包含天猫、京东、淘宝、拼多多，抖音等），实现从传统的单平台、单店铺、单链接管理升级为跨平台、跨店铺、跨链接的中台式管理。

2、多类型语料关联

语忆VOC可同时接入对话数据、评论数据，并在同一界面实现关联查看及分析。

3、丰富的行业标签矩阵

合作超1800+品牌，覆盖超30+细分行业，400亿+语料数据，沉淀大量细分品类标签，能够实现对客户行为意图的快速识别和判断，助力品牌精准提高客户体验。

基于大数据能力与NLP分析技术，构建以商品ID为中心的VOC观点标签矩阵，帮助使用者跨平台、跨店铺、跨链接洞察商品在评论区中的真实表现。

4、深入的标签体系，支持三级观点下钻

通过建立多维度三级观点标签体系，语忆VOC可以客观、全面、立体地分析消费者对商品观点从而帮助使用者作出科学、合适的运营决策。

5、自定义BI数据看板

VOC自定义BI数据看板，可以根据品牌自身业务需求及平台考核指标配置规则，搭建高度定制化的数据看板。

Shulex VOC

Shulex是⼀家⾯向全球VOC市场的AI SaaS公司，通过运⽤微软Azure OpenAI等⼤模型针对消费者互动领域的AI应⽤，提⾼客服、产品经理和市场运营的⽣产⼒，帮助全球化品牌企业，从消费者洞察到消费者服务。

Shulex VOC的目标客户是出海企业，基于⼤模型GPT的技术⾰新，和CHATGPT⼀样智能，无需人工关键词打标，对⽂本和图⽚，像⼈⼀样思考，洞察背后的原因不只是统计计数。

1、舆情信息采集

SHULEX VOC是全球市场上⼏乎独家，具有亚⻢逊历史上全部商品评论的服务商，总计亚⻢逊15个站点的近千万的商品数据库，⼏⼗亿条的商品评论数据。通过AI⼤模型能⼒，形成了 1.6万个 亚⻢逊全部品类的商品知识图谱。

此外它还能监测ins、Twitter、Tik Tok、Facebook、YouTube、shopify等主流社媒和⽹站信息，基于每⽇上亿条数据采集，感知全球主流社媒和媒体的新鲜事，通过SHULEX AI技术洞察分析趋势，了解全球市场的变化机会，⽬前是中国市场少数能提供此能⼒的服务商。

2、舆情信息分析

深度的语义理解能力

SHULEX AI 通过训练亚⻢逊1.6万商品类⽬，形成了世界上主流商品的特征图谱，AI深⼊语义理解，不错过每⼀个消费者声⾳。

分析机器人

灵活的⾃助提问，像Chatgpt⼀样，让AI从特定舆情中发现问题和机会。通过向AI提问，AI⾃动帮你统计分析指定内容，1分钟阅读5万条数据，再也不⽤花⼀周⼈⼯统计。

多模态（图片和视频）识别能力

AI⾃动识别消费者声⾳中图⽚和视频能⼒，在VOC和客服领域⼤幅提效。

3、工单舆情管理

与客服系统Zendesk对接，匹配到客服会话内容；⽅便快速介⼊处理。

4、洞察报表

定制多维全⾯的分析报表，如竞品对⽐，⽤户期望，产品质量等。根据消费者的邮件/livechat等内部反馈，形成客服问题监控统计。

达观数据VOC客户之声

达观数据客户之声VOC解决方案，利用语义理解技术实现工单的智能化管理，实现工单的自动分类、派单，根据问题的解析快速推送解决方案，实现敏捷自动化处理，降低投诉量。

优势1：构建强大数据采集系统，实现对网络数据的实时获取

根据业务分析需求，从全网主流网站和社交媒体平台实时、高效地采集数据，让散落在各处的用户数据永远地沉淀在企业内部。

爬虫抓取

• 微信公众号、网站数据

• 达观已接入直接使用、用户自定义数据源

• 定期抓取、实时抓取

本地文件

• CSV、Excel格式

• 自定义数据类型、数据较为规范

• 定期上传、全量更新、增量更新

API对接

• Post、Get

• 自定义数据类型、结构化数据

• 定期更新、实时更新

优势2：知识图谱与机器学习相结合提高短文本分析准确度

达观数据通过文本输入，凭借语义分析模块的细节性分析，进行观点提取、语义归一化，最后再通过业务规则模块，输出结果。

优势3：全面监控危机及时预警

实时监控全渠道客户意见洞察，可结合多种预警方式自动识别危机事件，预警消息及时通过站内、邮件的方式通知相关人员。

优势4：人机协作大幅度提升业务分类体系构建的效率

目前人工构建分类体系的成本很高，需要业务经验深厚的员工参与，且容易遗漏重要分类或者划分不科学。通过无监督算法机器人可辅助业务人员更好更快的构建业务分类体系：基于无监督Al算法可以从大量无标注的业务语料中发现潜在的业务结构。

选择合适的VOC工具对企业来说至关重要。语忆VOC、达观数据VOC和Shulex VOC各有特点，分别适用于不同的业务场景和需求。企业在选择时应考虑自身的业务特点、数据需求、预算和技术能力，以确保所选工具能够有效地帮助企业捕捉和分析客户反馈，从而提升客户满意度和市场竞争力。

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作为云巴巴重要的合作伙伴，语忆VOC、达观数据VOC和Shulex VOC一直和云巴巴携手共同为企业用户提供更多优质的产品与服务。目前VOC系统已在云巴巴平台上线，如需了解更多产品信息，请扫描下方二维码与我们联系！

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