面向开发者的辅助工具！一文了解腾讯云AI代码助手

随着AIGC技术的高速发展，以LLM为首的面向大模型的软件工程体系也被国内外提出，如GitLab Duo、Github Copilot X等，使得AI for SE的应用前景变得更加广泛，也让代码生成、代码补全等问题日益凸显。

腾讯云的AI代码助手可以通过代码模型精调训练，在代码补全、技术对话上给开发者提高效率。这里提到的代码生成的体验，更关注在补全性能、产品交互、以及用户开发习惯等方面。本文将带您深入了解腾讯云AI代码助手，探索其如何成为开发者们不可或缺的辅助工具。

产品介绍

腾讯云AI代码助手，是基于混元代码模型之上的，面向开发者的，代码智能补全和开发辅助的工具，以帮助开发者提高代码完成速度和准度，帮助企业管理者洞察研发效能情况。当前支持Python, JavaScript/TypeScript, Java, C/C++, Go，Rust，swift等三十款以上主流编程语言，支持JetBrains和VScode。

于对企业诉求、模型策略以及应用形态的思考，腾讯云AI代码助手是腾讯云基于“4+1”策略打造的：

- 4个应用场景分别是代码补全，技术对话，单元测试和代码诊断。优先投入在代码补全；

- 1个基于腾讯云TI-One的训练平台，无论是私有化还是公有云场景，应用都基于该平台进行训练和推理优化，TI-One平台本身具备多模能力，也支持腾讯内外部公有云、私有化部署产品形态，是非常可靠的AI应用产品基石。

产品特色

软件上下文理解

能够工程上下文进行补全，是代码补全的核心能力。腾讯云AI代码助手通过AST语法树分析、相似度匹配、跨文件关联等技术，可以做到更深入的理解软件工程。

极强的扩展性

大模型应用落地是一个典型的迭代过程，企业内部都有大量的私域数据。腾讯云AI代码助手可以通过内置的Prompt扩展、Agent扩展等能力，极大的帮助企业更好的落地大模型应用。

原生插件交互

得益于腾讯自身在原生IDE生态多年的积累。目前腾讯云AI代码助手是国内唯一采用原生IDE交互的辅助编码类产品。原生IDE为用户带来插件端更多的交互可能性，包括选择文件、内联对话等。

效能度量体系

度量是衡量效果的关键因素。腾讯AI代码助手内置了丰富的度量能力，可以感知到代码生成率、代码采纳率，以及各类用户的操作行为，可以更全面的评估AI编码的效果。

全功能覆盖软件开发流程

1、精准意图识别与代码补全

腾讯云AI代码助手能够精准识别开发者的意图，并根据当前上下文自动补全代码。无论是常见的特征实现、对象判空、循环定义，还是根据注释描述生成业务逻辑代码，它都能迅速给出高质量的代码建议。此外，它还支持跨文件/多文件补全，通过实时延展上下文，确保补全结果的准确性和有效性。

2、技术对话与自动化测试

除了代码补全，腾讯云AI代码助手还支持技术对话功能，开发者可以通过自然语言与助手进行交流，获取代码解释、优化建议等。同时，它还提供了自动化测试功能，能够基于用户故事自动生成测试用例、测试步骤和预期结果，从代码自动生成测试脚本，并自动执行测试脚本，大大提高了测试效率和覆盖率。

3、广泛的编程语言与IDE支持

腾讯云AI代码助手支持包括Python、JavaScript/TypeScript、Java、C/C++、Go、Rust、Swift等在内的三十款以上主流编程语言，覆盖了全栈开发的需求。同时，它还支持JetBrains和VScode等热门IDE，实现了与原生IDE的无缝集成，为开发者提供了更加便捷、高效的使用体验。

4、丰富的度量能力与效能评估

腾讯云AI代码助手内置了丰富的度量能力，能够感知到代码生成率、代码采纳率以及各类用户的操作行为。通过这些数据，企业可以更全面地评估AI编码的效果，洞察研发效能情况，为优化开发流程提供有力支持。

产品价值

提升编码效率

通过自动补全和生成代码，AI 代码助手可以显著提高编程效率，使开发人员能够更快地完成代码编写任务。

减轻认知负担

针对一些复杂的模式化/框架化代码和一些不利于人类记忆的语法，AI代码助手可以更准确、更高效的生成。使研发人员能够专注于关键业务问题和创新性任务。

“全栈”开发

AI代码助手可以让研发的知识广度更加丰富，前端研发在AI辅助下可以完成部分后端代码的编写，后端研发也可以完成前端工作。

增强编码质量

AI代码助手能够检测和纠正语法错误和逻辑错误，降低代码的错误率，提高代码质量。

代码规范与最佳实践

AI代码助手根据业界最佳实践和编程规范，智能生成高质量的代码，有助于保持项目的整洁和可维护性。

完整解决方案

对于一些复杂问题，AI代码助手可通过多轮对话提供更详细的解决方案，帮助开发者轻松应对技术挑战。

如何选择AI代码助手？

AI代码助手部署分为TCS容器平台、后端服务、模型服务节点等几个部分，各个部分能够根据业务需要动态扩容。

TCS容器平台：提供企业级的K8S容器平台，并支持业务的监控、日志等可观测能力建设。

后端服务：部署AI代码助手后端服务，包括多模型接入、网关管理、License 管理、效能度量、配置管理、账号集成、插件下发等，后端服务均为无状态服务，支持平滑扩容。

模型服务：提供模型服务，模型服务可以运行在TCS Worker上。

目前腾讯云AI代码助手分为公有云SaaS、腾讯云自托管、私有云三种形态，企业在选择的时候可以根据自身需求有针对性的选择。

公有云SaaS

产品形态

• 个人版：具备核心的代码补全和技术对话功能，面向普通用户使用，完全免费。

• 专业版：面向专业用户，个人付费使用，提供更好的补全性能和技术对话能力。

• 旗舰版：面向企业用户，支持通过 RAG 集成企业代码库。

方案优势

• 性价比：极高的性价比。

• 迭代快：更快的迭代速度，匹配大模型应用的落地时渐进式要求。

腾讯云自托管

产品形态

• 部署方式：云App形态，由客户在腾讯云采购 GPU算力资源。

• 产品功能：面向企业用户，在旗舰版功能基础上，支持对接企业账号系统。支持接入客户自己微调/训练的模型。

方案优势

• 免维护：云app形态，无部署/维护费用。

• 更安全：本质属私有化部署，可以通过企业专线连接企业内网使用。

私有化

产品形态

• 部署方式：完全私有化到客户指定的IDC中，支持离线部署。

• 产品功能：面向KA企业用户，在旗舰版功能基础上，支持用户做模型的微调，支持定制化对接客户研发周边系统。

方案优势

• 安全合规：部署在客户自有IDC中，支持完全离线部署，支持国产化显卡部署。

• 可定制：即支持模型微调，支持对接内部研发周边系统。适配企业定制化场景。

腾讯云AI代码助手凭借其先进的技术和全面的功能，已成为众多开发者和企业的得力助手。它不仅提升了开发效率，减轻了认知负担，还增强了代码的质量和规范性，为全栈开发提供了强有力的支持。不论是个人开发者还是大型企业，都能够从中获益匪浅。

值得一提的是，云巴巴与腾讯云早已展开了深度合作。云巴巴作为一家领先的技术服务平台，能够为企业提供全方位的技术解决方案。通过这一合作，我们可以更好地服务于那些对AI代码助手感兴趣的企业，提供定制化的技术支持和服务，帮助企业更高效地利用AI技术来提升开发效率和产品质量。

云巴巴作为一家国内领先的企业数字化转型的服务平台，致力于帮助企业实现数字化升级和优化。作为行业佼佼者，云巴巴积累了丰富的实践经验和深刻的行业洞察力，为不同行业、不同规模的企业提供个性化的解决方案。

云巴巴客户群体广泛，包括金融、医疗、零售、制造等多个行业，并为众多企业创造了数字化转型的成功案例。为了更好地服务客户，云巴巴组建了一支专业的团队，具备多年的行业经验和专业技能，同时也与多个合作伙伴建立了紧密的合作关系。

云巴巴作为腾讯云的重要合作伙伴，双方携手共同为企业用户提供更多优质的产品与服务。目前腾讯云AI代码助手已在云巴巴平台上线，如需了解更多产品信息，请扫描下方二维码与我们联系！

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