人脸识别有以下优势及困难:
优势
人脸识别的优点在于其自然性和不可感知性。
人脸识别具有自然性,人类可以通过观察比较人脸区分和确认身份,另外一个具有自然性的识别还有语音识别、形状识别、指纹识别、虹膜识别等,因为个人可以通过任何人或事物的生物特征识别。
具有一种可以识别且不被察觉的方法很重要,如此以来该识别技术方法不会令人反感。对于人脸进行识别,并且企业因为不容易引起人的注意而不容易被欺骗的。面部识别技术在这方面,厂家脸部识别的特点,它是完全可见光人脸图像获取的信息,不像指纹或虹膜识别,需要使用电子压力传感器的指纹,人脸识别哪家好,或者通过红外捕捉虹膜图像这些特殊的采集方式很容易被发现,因此更有可能被伪装欺骗。
困难
人脸识别被认为是生物信息技术特征可以进行分析识别领域不断发展甚至人工智能教育教学领域最困难的研究课题之一。主要的困难是人的面部识别作为带来了生物特征。
相似性
不同学生的个体发展差异不大,所有面部结构相似,甚至面部器官的结构设计在形状上也非常相似。此功能是为使用人脸丁未有益的,但对人类个体之间的区别使用人脸是不利的。
易变性
人脸的外形很不安全稳定,人可以同时通过自己脸部的变化发展产生问题很多学生表情,而在进行不同社会观察研究角度,人脸的视觉图像也相差一个很大,另外,人脸特征识别还受光照条件(例如白天和夜晚,室内和室外等)、人脸的很多遮盖物(例如口罩、墨镜、头发、胡须等)、年龄等多方面考虑因素的影响。
在面部识别中,在第一类别中的变化应该被放大的标准不同的个体之间进行区分,并且所述第二类的变化,我们应该被消除,因为它们可以在同一个体的代表之间的提高。通常,第一种类型的更改称为类间差异,而第二种类型称为类内差异。对于人脸,通常比基于类的变化之间的变化越大,所以,在通过使用受试者变化之间的干扰的类方差之类的情况下,变得非常难以区分。
以上就是人脸识别的优势及困难。
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