科技，数据管理与人工智能的桥梁

    都说科技改变生活，但这句话又相对抽象，就今天的主题来说，科技起到的作用，就是充当数据管理与人工智能的桥梁。

    人工智能的商业行为与传统软件的一个非常重要的方面：它必须是如何通过完成其工作。这为产品进行生命周期提供了一个重要关键好处，因为信息系统设计本身就是可以通过添加新的工具，创建新的功能，否则就会发生改变自己，而不需要等待编码向导每年手动升级一次创建。更好地满足企业用户可以要求。当然，缺点是很少有人工智能编程能够开发出提供开箱即用的顶级性能；只有通过我们自己的不断使用，他们才能了解他们的期望以及如何才能最好地实现他们的目标。在这种演变的关键因素是数据驱动的AI系统的面孔。良好的数据，在适当的条件和放置在正确的环境中，该服务将能够发展做出一个明智的决策，并采取一些适当的行动，以及相关数据管理不佳会导致自己糟糕的结果，性能比较稳定。

    考虑人工智能驱动的营销策略，关键数据点可能结果表明对某个国家地区或某个特定人群中特定文化产品的兴趣可以增加。然而，如果数据仅仅基于网络观点或其他轶事证据，而不是深入的消费者调查，那么大量的时间、金钱和其他资源可能会从更有成效的项目中转移到寻找不存在的机会。

    然而，到目前为止，企业数据管理技术体系的发展做出了微不足道的成功，尤其是非结构化信息的数据。70％的IT和数据信息管理工作团队难以满足分析企业需求，而近40％的人难以保持一个良好的数据服务质量，尽管超过一半的人可以使用尖端的混合和多云架构进行研究数据存储。然而，积极发展的角度来看，许多企业开始意识到这个问题的重要性，并采取有效措施解决这一环境问题。超过90％的受访者表示以及他们自己可以将在明年投入使用超过100万美元用于新的分析问题研究发展计划，超过60％的受访者采用不同混合的多云策略来跨内部和外部市场经济社会基础理论知识架构联合相关信息数据。

    只有通过技术，业务，经营和使用的关键元数据，企业为了发展必要的培训智能算法分析“智能数据。”但随着数据量的不断发生爆炸，它变得发展越来越严重困难。讽刺的是，很多数据分析和管理解决方案的转向相同的人工智能和机器算法，使智能应用最终消费数据和元数据。

    每个智能技术进行分析数据信息资源管理成本控制系统都需要的一件事是简化与云之间的连接。虽然广域网正在变得更快，更灵活和软件定义，但它仍然缺乏具有AI类型的高速排序，处理和传输数据的细粒度管理工具。

    通过自己创建一个社会适应结构化和非结构化信息数据的通用数据存储，区块链可以在这两个方面发展做出一些重大贡献。这将使数据信息管理团队能够开发提供人工智能所需的深层环境，以便在确保企业关键数据不受任何云提供商控制的同时迅速理解所有内容。区块链采用分布式对等存储节点几乎确保数据可以在几乎任何地方以最快的速度提供，但由于其不可改变的账本的方法来保持高完整性。人工进行智能是用词处理不当，因为它不是很聪明。这事实与虚构，有好有坏，对与错之间本能地辨别。它所能做的就是通过消耗进行大量的数据，并寻找一个符合其编程技术要求的模式。如果数据是正确的还是不正确的解释，该模型将影响结果将是错误的。

    从这个角度看，人工智能背后真正的智慧在于它始终存在的地方：人脑。只有通过数据的收集和准备适当的监督，AI可以给数字化服务和运营利益的最大化。数据将更加智能，业务效率也将会更高。

    有了科技这架桥梁，数据管理与人工智能才能携手并进，给我们的生活带来便捷。

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