游戏增量日志与日志收集与分析

    日志收集与分析的安全、是企业，特别是游戏企业安全保障的基石，日志收集与分析出现问题往往会比较严重。所以，我们可以公正地断言，日志收集与分析是科学和技术在很大程度上塑造了人类的现在生活。

    在整个过程中串起用户端和服务端最重要的点就是数据。让我们来看下什么是日志数据，和游戏之间是什么关系，以便更好理解日志收集与分析和游戏的关系。

    日志收集与分析在游戏在用户端看起来移动鼠标、点击键盘时我们改变了主人公位置和状态，之后渲染引擎进行了绘图。这其实是两个行为的交替：行动、绘图。我们可以在一个时间点上对游戏的状态进行采样，例如10：06分，游戏中所有主人公的位置、金钱和手持武器的状态反映一个时间点下系统的全貌。

    日志收集与分析可以帮助运维，用户反映卡，在什么环节，登陆失败，背后是什么原因，日志收集与分析处理面临的多种挑战，日志收集与分析有那么多的作用，那处理起来有哪些挑战呢？

    第一个挑战和产生相关，例如涉及游戏发行商、移动端、网页端、服务器端等，游戏涉及到方方面面的合作。因此要从多个维度、多个渠道来收集日志，对于每一种日志收集与分析有独特处理方法：例如为了分析渠道我们需要在网页埋点；为了拿到用户的行为，为了分析服务的稳定性，我们需要观察请求的延时等特点，我们需要从移动设备、服务端等记录玩家轨迹。

    支持各个渠道的数据通道来完成统一大事，在这里我们需要使用一个统一的数据模型。

    第二个挑战来自规模、性能和稳定性，如何在数据规模增长的情况下，保持性能的稳定性是十分重要的，举一个直观例子，假设每秒钟我们需要收集一个用户1KB数据，在100W玩家同时在线的情况下，这个数字就是100MB/S处理流量，这是需要关注的，这个量挑战不小，更加需要借助日志收集与分析这个工具。

    第三个挑战来自于需求，在之前我们提到了游戏团队中不同人对于需求的产出是不同的。比如对访问日志，开发关心的点是哪些资源是热点，运营的需求是统计活跃人数比例，运维关系的是延迟和访问状态，需要进行优化。因此我们需要对一份数据，支持多种处理、统计的方法。这就是对日志收集与分析了。

    人生的幸福并非仅仅在于拥有金钱，他也在于获得知识的喜悦。了解了有关日志收集与分析的相关知识是十分重要的，我为你而感到高兴。

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