基于互联网、大数据和AI的客户体验管理平台。

顾客通过不同渠道与品牌发生接触，触发系统自动发送调研问卷，获得数据后，针对低分评价进行回访或直接进行数据分析，随后反馈业务提供洞见，实现数据驱动的循环迭代，优化业务流程。

煜策星在不同企业业务场景提供价值，帮助企业优化内部流程、提升顾客体验。

独有的客户旅程与触点管理模块，可分级管理客户旅程及触点，所有触点信息一目了然。

问卷页面所有内容、样式均可自定义；支持20+种题型、7种基本逻辑、30+种组合逻辑。

触发回访任务时，不仅推送回访名单，还会结合预警条件及触点问卷中的评分原因自动配置生成千人千面的回访问卷。

通过丰富的API接口，确保与上下游系统、第三方平台的友好连接，同时大大降低产品二次开发难度。

品牌A通过原有电子收银台满意度调研仅了解消费者总体满意度。某月发现某门店销售额高但满意度低，然而对于其原因无头绪。
通过煜策星深入发据原因，发现顾客因试衣间不足而体验不佳，且因此造成的流失消费较多。在优化试衣间后，满意度提高10%，复购率提升8%。

品牌A发现，某门店有不少顾客在浏览时曾将产品放到购物车后又重新放回货架，但是不知道这种情况总体发生程度，及其背后原因如何，也不知道具体是哪类人群有此种行为。
通过分析，探索流失消费者画像，流失原因，最终发现是首要流失原因是年长顾客找不到门店导购，无法进一步了解想要购买的产品信息，于是放弃购买。品牌A于是提高员工轮值导购覆盖的时间段与人数，流失行为下降，销售上升。

品牌A发现品牌多次营销活动后，销售额上涨有限，整体销售趋势上涨势头微弱，与预期效果不符，但改进方向不确定。

通过煜策星回顾营销效果，了解到大部分国促销而进行消费的顾客忠诚度低，长期回购率也不高。随后将忠诚转化率设置为评估KP，以此优化促销方案，增加顾客忠诚转化。

品牌A在某城市计划进行门店扩张，除了考虑成本和是否符合基本需求外，不同潜在地址间难以进行比较。

利用煜策星系统，分析该城市现有门店的顾客流量、运动偏好、消费金额等指标，结合颗粒度精细到街镇级别的地图分析功能和大数据区位信息选择了目标消费群体更多且消费金额更多的地址，同比历史新店，该店首月客流量和销售额增加30%。

品牌A在某次门店陈列布局更新后，发现某些小商品的销售量和销售额下降，将其补充到付款区的小货架，销售表现提升不明显。

利用煜策星系统，分析受访者反馈数据了解到，顾客对更新后结账货架的关注度低，后续通过优化陈列，凸显付款区小货架的方式，提高单店小商品购买率10%，同时也增加了附加额外购买率。

品牌A发现，某款服饰产品在不同区域内的同规模门店销售表现有较大差异，这些门店中该产品的陈列区城面积和位置是相似的，对于这种现象背后的原因品牌A没有太深入的挖掘。
通过煌策星系统分析发现，东部城市顾客更偏好该服饰，而西部城市则对其设计并无特殊偏好，品牌A基于此优化配货策略，将产品更多分配至东部城市；并挖掘西部城市消费者需求，设计符合西部城市消费者审美的产品。

品牌A针对门店进行了区域性的门店营销活动，需要针对这些区城的门店对营销活动进行效果监测，但是使用传统的方式单独设计调研费时耗力，周期长，且成本较高。
煜策星可以针对不同触点/门店进行快速灵活地挂藏独立问卷，让每个触点/门店都能给予自身需求发放定制化问卷，收集所需的信息。

品牌A基于独特分析需求，要将某部分数据以特定分析维度进行整理，但是现有报表中没有整理好的数据。
煜策星拥有A数据整理功能，基于自然语言即可理解客户需求，自动将符合需求的数据导出，便于品牌A内部CM部门进行快速数据探索与深挖。

品牌A门店内的顾客在线上下单，并在线下取货，体验不佳，反馈时只反映到了线上渠道客服处，需等到线上客服一个月后整理反馈门店进行调整。
煜策星打通不同渠道顾客旅程体验反馈，各部门都能够在统一平台看到整合数据，及时针对负面反馈进行调整。

品牌A发现一些高收入、高运动消费的人群在品牌A的消费占比较小，但是不清楚如何提高自己在这些顾客运动消费中的占比。

基于煜策星的数据，针对高价值人群进行深入数据挖掘，了解其消费考虑因素，对品牌A消费的激励因素以及阻碍因素，帮助品牌A优化整体服务与产品设计。

深耕中国市场研究行业十六年，煜寒致力于打造标准化服务和定制化服务相结合的数字智能市场研究生态。