在对苏宁20+年业务演进的支撑与实践历程中,面对庞大且业态不一的企业组织,不断快速增殖的业务数据。对于数据治理在各个阶段面临的问题处理经验和办法,进行抽象总结。最终推出可持续优化的数据治理产品与相对应的数据治理方法论。
对数据全生命周期的安全管控策略,通过去标识化、模糊化和泛化、实现对数据分级分类的自动化、智能化管理、监控和审计。
原则:应当结合自身发展战略、行业发展方向、监管要求等,制定数据愿景和目标,并确保有效执行和修订。
构建数据治理管理体系,通过组织和规范确保数据目标达成,沉淀产品和技术能力、 形成高效、智能的数据管理机制。对数据进行分级、分类管理,做到对数据问题的可发现、可整改、可监督考核,形成数据管理的闭环能力。
从数据全生命周期考虑数据治理标准:保障数据内外部使用和交换的一致性、准确性的规范性约束。
数据质量不是追求100%,而是从数据使用者的角度定义,满足业 务、用户需要的数据即为“好”数据。
目前我们为超过200家的内外部企业、银行、政府提供包括“产品咨询”“业务解决方案”“项目开发实施”等全流程的IT赋能服务,同时受到多个客户好评。
通过苏宁全链路智慧零售实践基础的构建和迭代,形成了一支高学历、高素质、经验丰富、专业可靠的全栈IT团队。
智能分析系统WisBI 构建完美的中国式报表和轻量级BI的产品解决方案,可视化、拖曳式报表制作;支持多维度、透视、移动式、看板、大屏和集控中心等数据分析与决策。
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利用新的可视化分析功能,可以定义自定义区域、跨多个数据源进行筛选、结合上下文突出显示数据等;借助新的连接器和数据准备方面的改进,更快地连接和准备自己的数据;在任何设备上使用 Tableau。现在包括 Android。
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借助Talend Cloud API服务,可以轻松创建用户友好的API,以将平台开放给新的商机,同时缩短产品上市时间并提高开发人员的生产力。
安全防护
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