结合大数据标签与AI算法模型能力，围绕账号注册、登录、营销、交易等环节进行风险识别，帮助业务方对刷单、薅羊毛、异常交易等行为的账户进行精准识别，避免平台用户损失，提升营销资源应用有效性。

基于号码认证取号能力和梧桐大数据，同机主认证业务可判断用户正在上网的手机号与业务平台留存的手机号是否为同一机主，可有效提升反欺诈、账号风控能力，保障用户资产安全。

基于运营商位置数据，构建了用户长周期的常驻城市评分模型，实现账号常住地校验功能为金融机构提供高效的账户风险识别和业务准入条件判断，增强了用户交易的安全性、金融服务的便捷性。

基于智慧认证大数据能力，构建用户在一定周期内的常用设备评分模型，可有效判断当前终端设备是否为用户的常用设备，提高金融、电商和互联网行业在登录、支付和转账等场景的设备异常类风险防控能力。

安全基座能力支持授权凭证校验、上链存证、录屏存证等功能，调用方式为 SDK、jssdk。授权凭证校验主要用于校验用户授权凭证的有效性，能力/数据提供方携带用户授权临时凭证进行授权结果查询，如用户确实已授权则进行数据/能力的开放和输出。目前“安全基座+二要素验证”产品主要应用于高端会员权益领取场景。

“隔空盗刷”钓鱼骗局中支付短验的泄露造成用户财产的损失，在支付环境安全检测手段中增加同机主校验等认证方式，当检测不通过时可相对提升操作风险等级，有助于提高支付转账等风控场景的的安全性，保障用户财产安全。

基于运营商大数据能力，解决行业客户自有数据维度少，无法对用户进行全方位画像分析的痛点通过多方数据融合建模服务企业营销、风控等场景应用，适用于银行、消金、互联网等行业。

许多APP应用停留在对付费用户的浅层了解上，容易造成付费用户的退订。
可通过联合建模方式，更全面且高效地针对用户进行建模评分，形成对用户的全面认知，落地差异化的运营策略。

银行、金融等行业数据资源有限，数据维度不全，导致在评估用户信用等级时错判漏判，可通过联合建模方式，融合银行样本与中移互标签数据，精准、全面识别欺诈与逾期风险。

针对各类风险场景，提供“移动认证SDK+风控标签”模式或API模式，业务方通过嵌入SDK或传入指定参数，输出账号风险等级和风险类型，有效识别账号安全风险，为下一步风险管控提供决策支持。

关系修复触达解决方案基于运营商的实名开卡信息，在用户因更换手机号导致失联的情况下，客户将用户失联号码和实名身份证等信息以加密的形式传送到运营商系统，运营商向客户提供该身份证下其他在网手机号码的中间号，通过语音/短信来触达失联人员，从而建立客户与被修复号码之间的连接。

关系修复触达解决方案仅面向中国境内合法成立的银行、保险、司法机构三个行业提供服务，具体应用场景如下：

可信账号风控平台支持本地化部署，围绕账号风险、设备风险、行为风险三个重点领域，构建大数据风控模型体系，提供多模型调度、实时风险决策能力，可实时计算风险评分结果并输出。

某石化类企业，通过使用大数据风控管理平台的认证取号、数据采集、风控引擎、模型结果可视化、评分建议及风险干预等能力，可一站式满足注册登录、积分兑换、营销活动、发卡绑卡等十大运营场景的风控需求。