讯维推出AI智慧+教学能力提升解决方案，为学校、区域全方位分层次解决教师教学能力提升需求，高质量轻负担打造AI教学质量分析平台。

基于人工智能的教学设计变革，依照中国教科院最前沿的CFS教学设计量规，将传统的依靠主观经验的人工教案标注、分析、评级替代为人工智能的分析方法，诊断教师教学设计不足之处，并提供针对性的改进建议，将传统的经验评价通过智能工具科学量化，帮助教师设计出更高质量的教学设计，大大提高教师备课能力和教研效率。

依据权威的课堂教学量化指标，将课堂实录（音视频）数据结合教育模型进行人工智能分析，呈现全方位、多维度的课堂教学评价结果，为教师教学追溯、教学研究提供客观化、科学化的数据支撑。通过人工智能的方法循证施“教”、循证助“学”，更精准提升教师教学水平 ，同时为循“证”教研提供有效抓手。

通过人工智能技术将课前教学设计和课中教学过程对比分析，得到课后教案执行情况分析数据，便于教师课后反思教学过程，改进教学设计，形成课前课中课后的全流程闭环的教学量化分析，提升教师教学设计和课堂教学能力，助力教师教学综合能力整体提升。

痛点：教师教学能力薄弱点很难精准定位，不知如何提高自身教学能力。
方案：对课前教案，课堂教学语言、行为等数据伴随型收集和分析，自动生成报告，指导教师反思教学行为，改进教师教学策略。

痛点：教师的教研和培训中的效果很难量化衡量，教师教研培训质量的改进缺乏数据抓手
方案：多触点采集教学过程数据，搭建教学评价模型，构建立体的教学评价画像，精准了解教研和培训效果。

痛点：区域管理者缺乏科学工具了解区域整体教师教学水平情况。
方案：独家拥有全国教学常模数据;可针对常模标准进行学校诊断，同时也具备根据区域教学特色定制区域教学模型的能力。
示例：苏州工业园区内所有学校的教师教学设计能力在六个评估维度上得分均高于全国常模，在理解分数和理解教学内容以及教学法维度得分较高均处于水平三向水平四过度阶段，但在设计学习评价维度有待进一步提升。在设计学习评价维度提升策略上，建议加强教师对量规的理解与使用，可以尝试OBE理念中“逆向设计、正向实施”的策略，通过将教学目标拆解为具体量规为切入点，探索形成量规研制及使用策略，提升教师设计学习评价的能力。

痛点：缺乏有效工具利用区域内优质课程资源提升教师教学能力
方案：对区域内优质课程资源进行教学分析，生成课程报告，便于教师快速对教学数据及视频切片进行精准学习。

区域AI课堂分析大数据中心中实时更新区域教学过程性动态数据，展示数据可精确定位到区域内学校、学科、教师课程、片段等维度。静态资源和动态数据相结合，着力提升教师数字化素养和能力。

区域统筹多方协同