WorkBuddy卡住或断开的原因分四种——网络代理/节点、积分余额、任务复杂度、连接器授权。先判断属于哪一种，再对症下药。 很多用户遇到问题第一反应是“重新打开试试”，但如果不搞清楚原因，重启后问题还会再来。 第一种：网络代理冲突或腾讯云节点故障 约60%的连接问题由本地代理冲突或防火墙拦截引起。全局代理或企业级防火墙会干扰该平台与调度节点之间的TLS握手及长连接复用。 另外，腾讯云服务节点偶尔也会出现故障——2026年5月曾有用户反馈节点175.27.22.2的80/443端口完全不可达，Ping 100%丢包，导致Agent一直卡在“正在准备执行...”。 判断方法： 如果使用公司VPN或代理时频繁卡顿，断开后切换手机热点恢复正常，说明是代理问题；如果切换热点后故障依旧，且ping workbuddy相关域名超时，可能是腾讯云节点故障。 第二种：Credits积分余额不足 免费版或企业版的Credits用完后，所有依赖积分的AI任务会立即中断。注意：积分耗尽不是“变慢”或“降级”，而是功能直接锁死。如果任务执行到一半突然停止，且在界面看到“积分不足”提示，就是这个问题。 第三种：任务过长或过于复杂 一次性给该平台一个超复杂的任务（如“合并50个Excel并生成分析报告”），可能导致执行中途卡住或超时。文件数量太多或单个文件太大，会导致超时或内存不足。 第四种：连接器授权失效或管理员未开通 企业微信、QQ、飞书、钉钉等远程控制通道需要完成一次性绑定。若绑定失效或Token过期，手机端指令将无法抵达本地客户端。企业版用户还需确认管理员是否已开通对应应用的权限。 判断方法： 在主界面查看已启用通道旁的标识——绿色对勾表示已激活，灰色感叹号表示断连。

遇到WorkBuddy跑得慢或卡住不用慌，按“查网络→查积分→拆任务→重连授权”四步走，大多数问题5分钟内解决。 第一步：查网络——关代理、清缓存、换协议 这是最常被忽略但最有效的一步。进入「设置」→「网络与代理」，关闭「启用系统代理」及「自动配置代理脚本（PAC）」开关。如果使用公司VPN，临时断开并切换至手机热点测试。 释放本地缓存： 完全退出该工具后，定位缓存目录删除修改时间超过3天的.log、.tmp、.cache文件。 Windows路径：%LOCALAPPDATA%\Tencent\WorkBuddy\Cache\ 与 %APPDATA%\Tencent\WorkBuddy\Logs\ macOS路径：~/Library/Caches/com.tencent.WorkBuddy/ 如果问题依旧，进入「设置」→「高级网络」→「模型通信协议」，将协议由HTTP/2切换为HTTP/1.1 + Keep-Alive，同时启用「强制使用腾讯云公共DNS」（119.29.29.29和182.254.116.116）。 第二步：查积分——确认余额充足 在界面查看积分余额。如果显示“Credits不足”，需要充值或领取免费积分。企业版用户需联系管理员确认共享用量包是否充足。免费版用户可通过每日签到等方式获取免费积分。 第三步：拆任务——大任务分步执行 如果任务卡住是因为太大太复杂，把大任务拆成几个小任务分步执行。例如处理50个Excel文件，先处理前20个，确认完成后再处理剩下20个。处理大文件时关闭浏览器、微信等占内存的程序。 第四步：重连授权——重新绑定连接器 如果连接器显示断连（灰色感叹号），进入主界面→右上角个人中心→Claw设置→“通讯工具”列表，对断连通道点击“重新绑定”，按提示在手机端扫码并确认授权。 绑定完成后，在手机对应App中向机器人发送“测试”二字，观察电脑端是否弹出响应提示框。 企业版用户如果以上步骤都无效，需联系管理员确认是否已开通对应应用的权限。

WorkBuddy的大多数卡顿和断连问题可通过日常维护预防。做好三件事——控制模型数量、定期清理缓存、保持客户端在线——故障率可降低90%以上。 第一件事：限制后台模型加载数量 该平台支持多模型动态切换，但默认启用全部模型会导致内存常驻占用激增。在8GB内存设备上易触发页面交换，造成明显卡顿。进入「设置」→「AI模型管理」，在「已启用模型」列表中仅保留当前实际使用的1个主模型，其余关闭。勾选「启动时仅加载当前选定模型」，避免冷启动时预加载全部模型权重。简单任务建议使用轻量模型（如DeepSeek-V3-Turbo或GLM-4-Flash），可显著降低首字延迟。 第二件事：定期清理本地运行缓存 该工具在持续运行过程中会生成大量临时会话数据、模型加载缓存及日志文件。频繁调用多窗口Agent或切换大模型时，这些缓存易滞留并拖慢I/O响应速度。建议每周清理一次缓存目录中修改时间超过3天的文件。 第三件事：保持本地客户端持续在线 WorkBuddy的混合运行态需要本地客户端保持在线。当用户关闭电脑、强制退出客户端，或系统更新重启后，已下发的异步任务会因执行端离线而失败。建议设置电脑不自动休眠，或在处理长任务期间保持客户端运行。重要任务建议使用异步执行模式，管理员可在后台设置“失败自动重试次数”（推荐3次）。 额外提醒： 处理大批量文件时，建议分批执行而非一次性全量处理。给它的指令越具体，AI一次命中率越高，避免因反复修改消耗积分和浪费时间。