你知道什么是扁平的数据组织结构

 

    现如今，在这个每天都会产生无数数据和资料的时代，存储云被应用的越来越广泛，你知道什么是扁平数据的组织结构吗？今天，就跟着小编一起来看一下吧。

    数据组织结构和二叉树都是老生常谈，没有太多值得说的，每个对象找一个UID，所谓的“键”KEY，算哈希值即所谓的“值Vaule”以后和目标对应。数据组织结构的对象存储使用的哈希表也就是常听说的键值Key Vaule 型存储的核心数据结构，找了一个例子如下。

    毕竟算个hash值是很快的，键值对应关系简单粗暴，这种扁平化数据组织结构形式可以做得非常大，对于海量的数据存储和大规模访问都能给力支持，避免了二叉树的深度，所以不仅是对象存储，很多NoSQL的分布式数据库都会使用它，比如Redis，MongoDB，Cassandra 还有Dynamo等等。顺便说一句，原本关系数据组织结构库里面是不会存放太大的数据的，这类NoSQL的出现有点打破了数据库和文件存储的天然屏障，当然实际上几个开源对象存储比如swift和ceph都是用的一致性哈希，进阶版，最后变成了一个环，首首尾相接，避免了节点故障时大量数据迁移的尴尬但是现在像MongoDB这种NoSQL都支持直接往里扔大个的“文档”数据，所以从应用角度上，有时候会把对象存储，分布式文件系统，分布式数据库放到一个台面上来比较，这才是混搭。

    对比文件系统，对象存储的第二个特点是没有嵌套的文件夹，往往是两层或者三层，例如AWS S3和UDS，每个用户可以把它的存储空间划分为“容器”（Bucket），然后往每个容器里放对象，而是采用扁平的数据组织结构，必须放到某个容器下面，而不能嵌套，对象不能直接放到租户的根存储空间里，也就是说，容器下面不能再放一层容器，只能放对象。OpenStack Swift也类似

    这就是所谓“扁平数据组织结构”，层次关系是固定的，每一级的每个元素，因为它和文件夹可以一级一级嵌套不同，而且只有两到三级，是扁平的。例如S3中的某个容器或者某个对象，在系统中都有唯一的标识，用户通过这个标识来访问容器或者对象，所以，对象存储提供的是一种K/V的访问方式。

    以上就是对扁平的数据组织结构的简单介绍，你明白了吗。

 

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