结构化数据的标记方式都有哪些

 

    本文，就结构化数据的标记方式都有哪些进行简单介绍。

    结构化数据使用HTML代码标记，结构化数据的HTML代码标记的方式主要有3种：微数据、微格式和RDFa。标记是以微数据为主，但对于一些外贸站站来说，少许时候也会用到微格式，视不用的页面类型而定吧。

    结构化数据使用微数据标记，结构化数据想要使用微数据标记的话，有两种代码格式:https://data-vocabulary.org/ 和 https://schema.org/。因而我们不妨称data-vocabulary为旧版标记，由于data-vocabulary标记只支持谷歌搜索，而schema同时支持谷歌、雅虎、Bing等搜索，schema为新版标记。

 

    结构化数据的主流是使用schema进行标记。但由于页面上有些项（如：面包屑导航）, schema并没推出相应的标记代码，这样的话页面代码上就会出现新旧代码并存的情况，从而也得仍旧使用data-vocabulary来标记, 不过这并不妨碍搜索引擎蜘蛛抓取页面内容。

    使用数据标注工具的话，可以进行简单的内容标记。支持9种标记类型：文章、图书评论、本地商家、电影、产品、事件、餐馆、软件应用和电视续集。结构化数据针对那个类型页面进行标记，操作时你可以自己创建个网页集，然后谷歌会抓取该类型相关网页的内容，你进行审核修改，修改后没问题的话，就点击确认创建就OK了。

    如在进行搜索分析结果中，部分学生展示了更多的星级评分、评论条数以及市场价格等因素，且提高了公司客户对网站的信任度，这样我们无疑增加了企业网站的专业发展程度，网站提供良好的曝光度无形中就提高了网站的点击率与转化率。

    当然还有非结构化数据，包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML, HTML、各类报表、非结构化数据是数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型，不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据。图像和音频/视频信息等等。

    非结构化数据其格式非常多样，计算机信息化系统中的数据分为结构化数据和非结构化数据。标准也是多样性的，所以存储、检索、发布以及利用需要更加智能化的IT技术，而且在技术上非结构化信息比结构化信息更难标准化和理解。比如海量存储、智能检索、知识挖掘、内容保护、信息的增值开发利用等。

    以上，就是关于结构化数据的简要介绍。

 

 

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