浅谈非结构化数据的特点都有哪些

 

    之前小编有谈论过什么是结构化数据，有结构化数据，也有非结构化数据。本文，就简单谈论一下什么是非结构化数据，以及非结构化数据的特点都有哪些。

  非结构化数据是数据结构不规则或不完整，不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据，没有预定义的数据模型，包括所有格式的办公文档、 HTML、文本、图片、XML,各类报表、图像和音频、视频信息等等。

  非结构化数据其格式非常多样，计算机信息化系统中的数据分为结构化数据和非结构化数据。标准也是多样性的，所以存储、检索、发布以及利用需要更加智能化的IT技术，而且在技术上非结构化信息比结构化信息更难标准化和理解。比如海量存储、内容保护、智能检索、知识挖掘、信息的增值开发利用等。

  非结构化数据在任何地方都可以得到。有大量的数据需要处理时，这些数据可以在你公司内部的邮件信息、也可以是你对个人网站上的评论、聊天记录以及搜集到的调查结果中得到，对客户关系管理系统中的评论或者是从你使用的个人应用程序中得到的文本字段。而且也可以在公司外部的社会媒体、你监控的论坛以及来自于一些你很感兴趣的话题的评论。

  有些企业正投资几十亿美金分析结构化数据，蕴藏着大量的价值，却对非结构化数据置之不理，利用数据可视化工具分析非结构化数据能够帮助企业快速地了解现状、在非结构化数据中蕴藏着有用的信息宝库，显示趋势并且识别新出现的问题。

  非结构化数据分析不需要依靠数据科学家团队，公司也不需要专门聘请IT精英去做。真正的分析发生在用户决策阶段，分析数据不需要一个专业性很强的数学家或数据科学团队，即管理一个特殊产品细分市场的部门经理，也可能是负责预测客户群体需求的总经理。终端用户有能力、可能是负责寻找最优活动方案的市场营销者，并且视觉文本分析工具可以帮助他们快速识别最相关的问题，也有权利和动机去改善商业实践，及时采取行动，而这都不需要依靠数据科学家。

  下篇文章，小编会就非结构化数据的终端用户，和查询方面的问题进行介绍，期待一下吧。

 

 

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