关于数据迁移分析系统的检验的简单介绍

 

    了解数据迁移分析系统，做到精准获客，实现利益最大化，还在等什么，你值得拥有这个知识，去达到你想拥有的财富，赶快往下看吧！从事互联网行业，就要对你的目标用户有清晰的认知，这样才能做到精准获客。本文，就简单介绍一下有关与数据迁移分析系统的知识。

    数据转换的工作在ETL过程中主要体现为对源数据的清洗和代码数据的转换。ETL对源数据主要采用抽取前清洗，数据清洗主要用于清洗源数据中的垃圾数据，可以分为抽取前清洗、抽取中清洗和抽取后清洗。对代码表的转换可以考虑在抽取前转换和在抽取过程中进行转换，具体如下。

    数据迁移后的校验，在数据迁移完成后，需要对迁移后的数据进行校验。数据迁移后的校验是对迁移质量的检查，同时数据校验的结果也是判断新系统能否正式启用的重要依据，可以通过以下2种方式对迁移后的数据进行校验：通过新旧系统各自的查询工具，新旧系统查询数据对比检查，对相同指标的数据进行查询，并比较最终的查询结果；先将新系统的数据恢复到旧系统迁移前一天的状态，然后将最后一天发生在旧系统上的业务全部补录到新系统，检查有无异常，并和旧系统比较最终产生的结果。

    对迁移后的数据进行质量分析，可以通过数据质量检查工具或编写有针对性的检查程序进行，对迁移后数据的校验有别于迁移前历史数据的质量分析，主要是检查指标的不同。迁移后数据校验的指标主要包括5方面：一致性检查，相同含义的数据在不同位置的值是否一致；完整性检查，引用的外键是否存在；记录条数检查，检查新旧数据库对应的记录条数是否一致；总分平衡检查，例如欠税指标的总和与分部门、分户不同数据的合计对比；特殊样本数据的检查，检查同一样本在新旧数据库中是否一致。

    当然，本文有很多知识还没介绍到，下篇文章小编还会就数据迁移分析系统进行介绍，期待一下吧。通过本文的阅读，是不是没有你想象的那么难，俗话说得好，学无止境，还不抓紧去了解关于用户行为分析系统的相关知识，悄悄告诉你，小编其他的文章里就有哦！

 

 

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