应该要怎么样去设计Python的设计定位

 

    Python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”，因此，Perl语言中“总是有多种方法来做同一件事”的理念在Python开发者中通常是难以忍受的，Python开发者的哲学是“用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事”。

    在设计Python语言时，如果面临多种选择。Python开发者一般会拒绝花俏的语法，而选择明确的没有或者很少有歧义的语法，由于这种设计观念的差异，Python源代码通常被认为比Perl具备更好的可读性，并且能够支撑大规模的软件开发。这些准则被称为Python格言，在Python解释器内运行import this可以获得完整的列表。

    Python开发人员尽量避开不成熟或者不重要的优化，一些针对非重要部位的加快运行速度的补丁通常不会被合并到Python内。所以很多人认为Python很慢，不过，根据二八定律，大多数程序对速度要求不高。在某些对运行速度要求很高的情况。Python设计师倾向于使用JIT技术，或者用使用C/C++语言改写这部分程序。可用的JIT技术是PyPy。

Python是完全面向对象的语言，函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多继承，有益于增强源代码的复用性。Python支持重载运算符和动态类型，相对于Lisp这种传统的函数式编程语言。Python对函数式设计只提供了有限的支持，有两个标准库（functools, itertools）提供了Haskell和Standard ML中久经考验的函数式程序设计工具。

    虽然Python可能被粗略地分类为“脚本语言”。但实际上一些大规模软件开发计划例如Zope、Mnet及BitTorrent，Google也广泛地使用它。Python的支持者较喜欢称它为一种高级动态编程语言。原因是“脚本语言”泛指仅作简单程序设计任务的语言。如shellscript、VBScript等只能处理简单任务的编程语言，并不能与Python相提并论。

    Python本身被设计为可扩充的，并非所有的特性和功能都集成到语言核心。Python提供了丰富的API和工具。以便程序员能够轻松地使用C语言、C++、Cython来编写扩充模块。Python编译器本身也可以被集成到其它需要脚本语言的程序内，因此，很多人还把Python作为一种“胶水语言”（glue language）使用，使用Python将其他语言编写的程序进行集成和封装。在Google内部的很多项目，例如Google Engine使用C++编写性能要求极高的部分，然后用Python或Java/Go调用相应的模块。其实这很难讲，不过，2004 年，Python 已在Google 内部使用。Google 召募许多 Python 高手，但在这之前就已决定使用Python，他们的目的是 Python where we can, C++ where we must。在操控硬件的场合使用C++，在快速开发时候使用 Python。”

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