达观OCR工具：图像处理、计算机视觉、自然语言处理

 

     相信很多小伙伴们都听说过OCR识别，不过可能挺多人还是不知道它是啥，直观上说，它就是能将图片上的文字等字符图像信息转换为可编辑的计算机字符出来。

     达观ocr软件，可有效进行图像矫正、文字检测、文字识别、语义修正等多种功能。下面就来一起了解一下吧。

     OCR图像矫正

     图像矫正算法和模型的目标是把存在旋转、倾斜、透视、褶皱等的图片还原为平整端正的图片，便于后续模型的发挥，从而提升识别的效果。

     OCR文字检测

     文字检测模型的目标就是从图片中尽可能准确地找出文字所在区域语义修正模型是利用最前沿的自然语言处理技术，对输出结果进行语义层级的修正。

     OCR文字识别

     文字识别模型的目标是将检测出来的文字图片尽可能准确的识别出具体的字，从而转化为计算机可理解的字符序列

     OCR语义修正

     语义修正模型是利用最前沿的自然语言处理技术，对输出结果进行语义层级的修正，是的OCR识别的准确率进一步提升。

平时我们也可能要转换图片为文字，这些只要有OCR工具就可以搞定。它非常适合文档的识别，如几十页pdf文档或者很多图片，很适合企业办公环境需要。

     OCR的应用场景

     场景识别，OCR可大致分为特定场景和OCR识别OCR更一般的情况下的特异性识别。 一般OCR可以用于更复杂的场景，比如我们现今方兴未艾的证件识别和车牌识别技术就是一个专用OCR的典型应用实例。具有更大的应用潜力。然而，由于现场的总体情况是不固定的，文本布局和多样，因此更加困难。

     OCR根据所识别图片的内容，可将场景可以分为清晰且具有企业固定资产模式的简单应用场景和更为复杂的自然生活场景。自然场景文本识别难度高，原因包括：背景图像极其丰富，往往面临低亮度，低对比度，不均匀的照明，透视变形和不完全闭塞的问题，OCR和文本布局可能失真，皱纹等的换向问题，文本字体也可以改变，字的大小变化的颜色重量问题。

     因此我们自然生活场景中的文字进行识别信息技术，OCR也经常被单列为场景通过文字可以识别系统技术。

搞科技的人，在历史上要多回头看看，过去的思维更加简单，透明，不要被现在这些改变一些术语所迷惑。其实，ocr的相关知识也没有那么难，不是吗？

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