天旦入选Gartner最新分析报告，中国AI大势所趋

　　近日，Gartner发布最新分析报告《Competitive Landscape: AI Startups in China》。天旦作为国际领先的业务与网络性能管理领域软件产品企业，国内互联数据技术的先行者与应用落地的领航者，凭借在NLP与ML领域的技术领先性，荣幸入选这份富有含金量的报告。

　　中国AI技术：众心所向，大势所趋
　　本报告详细分析了中国人工智能初创企业的整体产业结构，并展望了人工智能技术在中国的未来发展。Gartner 认为，国内的 AI 技术发展大致可分为三个方向：
　　计算机视觉（Machine Vision），研究如何教会机器“看”的科学；
　　NLP：自然语言处理（Natural Language Processing）研究如何让计算机读懂人类语言，能让计算机理解自然语言文本的意义。以自然语言文本来表达给定的深层的意图、思想等。
　　ML机器学习（Machine Learning, ）专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为。以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
　　中国政府和企业对于采用 AI 技术的积极性领先于世界平均水平，根据 2019 年 Gartner CIO 调查，59％ 的中国受访者表明将在未来 12 个月内采用人工智能，而全球平均水平为 37％。这些受访者认为，人工智能是仅次于数据分析的第二重要技术。它将创造新的游戏规则。根据Gartner分析师的调查，在AI技术种类繁多的应用领域中的排名如下：

　　　“实战派”天旦的AI哲学：懂数据，懂业务，懂客户
　　Gartner观察到， 与国外重视理论研究与技术模型不同，中国的AI初创企业在AI技术发展路径上属于「实战派」。它们迅速地开发AI应用的市场需求，在实际应用中验证并发展AI技术的价值，并凭此在特定的业务领域获得商业成功与收益。
　　天旦在AI技术的领域已有多年的研究，一直致力于人工智能技术在企业大数据的研究领域。同时，不局限于实验室环境的理论细化，天旦继续将研究成果应用于互联数据技术为核心的产品，从“实战派”的角度拓展智能技术的产品实践，在智能运维、智能风控、业务增长等领域应用创新方面不断突破技术。
　　根据Gartner的研究《2017-2025全球人工智能产业价值预估》，Gartner将AI产品的类型划分为四类，根据商业价值依次为：
　　决策支持和帮助——基于大数据和模式识别得出商业洞察，对事件的结果和概率进行预测;
　　交互式代理——通过自然语言语音或文本对话与用户沟通，将用户的意愿转换为指令，作为决策系统的输入；
　　流程优化 ——使用AI来自动化完成任务，或优化业务流程；
　　智能产品——内置人工智能算法的产品，了解学习用户偏好，并以个性化、交互式的方式为用户提供实用价值。
　　数据支撑着这四种产品，以及整个人工智能产业。然而，由于与情况参差不齐，相互隔离的发生，大部分企业在这道门槛前被拦住 。以“懂业务的科技公司”为目标，天旦在服务大量客户的过程中，发现了自己在数据提供上的困难以及由此产生的数据孤岛与部门竖井化沟通障碍等，因此更加坚定了理解客户，理解业务的使命，感受到打通数据语言的重要性，提出互联数据的概念。
　　互联数据是将交易过程中各个环节（包含对Custom behavior的理解）、各个应用产生的数据实时解码（基于ML机器学习的智能解码算法）、统一化治理而成的数据。可以直接对接客户的各种大数据应用和人工智能应用作为实时、高质量数据源。帮助金融客户实现基于数据的智能决策、精准营销等金融科技创新，真正让技术带来业务收益。来自于业务全流程的互联数据，帮助客户从商业角度，挖掘数据的价值，构建金融技术项目，从中诞生商业洞察和业务实践，这是许多“空想式”的企业产品和技术的一个无法实现。
　　Gartner认为，人工智能未来将在全球行业的各个方面发挥巨大价值。这与天旦技术判断不谋而合。用智能算法驱动的产品和互联数据等技术不断推进AIOps的天旦，也用自己的步骤走向智能运维的未来。
 

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