何为机器学习，研究机器学习的意义在？

 

    你可曾听说过机器学习，那么究竟什么是机器学习呢？研究机器学习的意义为何？本篇文章就来和小编一起来看看吧。

    机器学习，即Machine Learning，涉及到了概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法计算复杂度相关理论等多门学科，是一门多领域存在交叉管理学科。如何专业计算机模拟或实现人类的学习行为，学习新的知识或技能，重新组织已有的知识结构，从而不断提高其性能。

    机器学习是使计算机技术具有中国智能的根本途径，是通过人工进行智能的核心，其应用遍及人工智能的各个不同领域，它主要可以使用归纳、综合而不是演绎。

    机器学习的研究意义

    机器学习是人类重要的智能行为，但什么是机器学习一直是有争议的。社会学家，心理学家和逻辑学家有自己不同的看法。

    在1996年，Langley 定义的机器学习是“机器可以学习是一门人工智能的科学，特别是如何在社会经验以及学习中改善企业具体分析算法的性能，该领域的主要问题研究对象是通过人工智能”。

    机器学习的汤姆•米切尔（1997年）有一定的信息理论详细的解释，这是指机器学习的定义的概念，“是机器自动通过学习改进的计算机算法经验的研究。”2004年对机器进行学习的定义是，“机器学习是用数据或以往的经验，以此优化研究计算机应用程序的性能评价标准。”

    然而，为了便于讨论和估计这一主题的进展，有必要给出机器学习的定义，即使这个定义是不完整和不充分的。顾名思义，机器学习是人类如何学会使用机器来模拟对象的活动的研究。

    机器学习是一门科学研究通过机器可以获取新知识和新技能，并识别现有理论知识的学问。这里是稍为严格的提法，而且这里所说的“机”指的是计算机，计算机，计算机中子，光子计算机或神经计算机等等。

    机器能否像人类一样能具有良好学习发展能力呢？ 美国塞缪尔(Samuel)在1959年设计了一个国际象棋程序，它有能力学习，并能在不断的比赛中提高它的国际象棋技能。四年后，机器学习节目击败了设计师本人。

    又过了3年，这个系统程序战胜了中国美国作为一个企业保持8年之久的常胜不败的冠军。此程序演示机器学习的人的能力，我们提出了许多发人深省的社会问题和哲学问题。

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