Chatopera系统升级，专注于打造企业聊天机器人平台服务

伴随着2019年的远去，Chatopera团队度过了忙碌的一年，在2019年12月31日23:30分，我们又完成了一次升级。至此，Chatopera云服务完整的支持了机器学习训练意图识别模型，实现聊天机器人。

做用户喜爱的产品

对于意图识别模块的成功上线，我们首先要感谢那些对我们投予信任目光的用户，他们相信我们有能力开发出领先的聊天机器人平台，之前我们所实现的知识库模块主要解决常见问题，而多轮对话模块泛化能力弱，实现对话需要较长学习周期，这两种形式各有优缺点。一些用户希望我们改进并提供很多建设性的建议，尤其是添加采用机器学习训练聊天机器人的功能，希望我们融合不同的聊天机器人实现方法，于是有了意图识别模块！

应用场景

意图识别模块通过分析访客的聊天内容识别意图，并且通过反问的形式收集意图相关的信息，最终理解访客的需求，对话结束。收集到的意图信息通过SDK的返回值返回，以便满足访客的各种需求。比如，访客说：“我想打车”，意图识别对话就可以分析到意图并开始询问时间、地点等。
这就需要加入语义理解系统，Chatopera团队决定使用C++实现中文语义理解系统，集成到Chatopera云服务中。

立即使用

那么意图识别模块怎么用呢？下图是意图识别的设计。

图：意图识别模块发布对话过程
创建机器人后，在机器人详情页面可进入意图识别模块，管理意图，词典和版本。意图包括说法和槽位，说法关联槽位，槽位关联词典。意图或词典更新后，得到测试版本，在测试页面进行验证，验证通过发布测试版本为生产版本。生产版本通过SDK集成到外部系统。

2020年的大幕已经开启，我们将一如既往的帮助Chatopera云服务用户实现智能问答机器人，优化是无止境的，让机器更懂人！

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