浅析智能运维发展及主要技术研究

 

    智能运维简介

    智能运维（AIOps）是指通过使用机器进行学习等人工管理智能控制算法，并作出重要决策的运维方式，自动地从海量运维数据中学习并总结社会规则。

    智能运维理念最早由Gartner提出。 是将人工智能技术融入运维系统，基于大数据和机器学习，采集海量数据（包括日志，业务数据，系统数据等。） 从各种数据源进行实时或离线分析，通过主动、人性化和动态可视化，增强传统运维能力。

    虽然操作和运行维护的智能化维修领域的最新技术，人工智能应用行业也是一个朝阳产业，技术成熟度还有待提高，但并不妨碍通过智能操作和维护产生的强大的生产力。

    智能运维研究与应用现状

    智能运维在2020年在一半以上的企业中落地并形成社会生产力，当前我国智能运维研究与应用在国内外经济各行业发展中都可以属于中国起步时间阶段。

    然而，智能操作和维护已成为研究机构的一个热点，而高利润，在成本推动下，互联网公司，大型金融机构，大型IT技术公司在智能操作和维护工程应用的最前沿。

    科研机构

    在智能运维研究领域，科研管理机构一向是新技术进行革命的领头羊。国内外科研机构不仅拥有先进的科研成果，还与行业紧密合作，从算法层面支持智能运维的落地和发展。

    智能运维在网络视频运维领域提出并应用多种人工智能方法，使用不同的数据分析和统计分析方法，灵活运用可视化，相关分析，信息熵增益等工具，将杂乱无章的数据为清晰和直观的信息来分析法和瓶颈，智能运维数据背后的视频体验不佳海量;

    智能运维设计了视频传输智能技术优化研究方案，动态地优化教学视频传输，可根据客户的网络发展状态，通过用户参与的决策树模型预测模型，智能运维指导优化策略的关键绩效指标，以提高用户体验质量设立。

    南京师范大学周志华教授学生团队专注于机器进行学习相关算法的研究，所提出智能运维的isolation forest算法可用于企业挖掘异常信息数据，检测和分析发现异常。尤其是，网球运动员智能操作和清华大学的实验室维修的重点是检测，智能运维分析和预测，提出了多种算法和工具。

版权声明：本文为Yun88网的原创文章，转载请附上原文出处链接及本声明。

 

更多产品了解

欢迎扫码加入云巴巴企业数字化交流服务群

产品交流、问题咨询、专业测评

都在这里！