SAS数据可视化的主要绘图类型有哪些

 

                 俗话说：“字不如表，表不如图”，可见统计图在资料整理与分析中有重要的地位。统计图可以使复杂的统计数字简单化、通俗化、形象化，使人一目了然，便于理解和比较。SAS中绘制统计图的过程非常多，如PROC PLOT、PROC CHART、PROC GPLOT、PROC GCHART。我将主要介绍ODS DESIGNER（ODS图形设计器）、PROC SGPLOT和图形的输出。

                 ODS图形设计器绘制统计图

                 “ODS图形设计器”是在SAS9.3以后版本新增的绘图工具，可以通过菜单方式非常轻松地绘制常见的统计图，免去了编程的麻烦。在ODS图形设计器的图库包括了6个部分：基本、分组、分析、自定义、矩阵和面板。每一部分对应了不同类型的统计图。

                 条图（bar chart）是一种用于分类变量或者包含分类变量的描述，它是用矩形的高来表示频数、相对频数或百分数，并且各矩形之间留有间隔以表示测量尺度的不明确性或不连续性。条图种类多样，包括：单式条图、复式图、百分条图，其中复式条图也包括一些衍生图（如堆叠式、镜面式等）。

                 百分条图用矩形直条的长度表示100％，用其中分割的各段表示各构成部分的百分比。

                 直方图（histogram）是一种用于连续数据的条形图，与条图不同的是，直方图用矩形的面积或高度来表示频数、相对频数，各矩形是相连，形成一个连续结构，各矩形面积总和代表频数的总和。直方图主要用于表示连续数据频数分布情况。绘制直方图应注意：纵轴的刻度必须从“0”开始，横轴的刻度按实际的范围确定。

                 线图（line chart）是通过线段的上升或下降来表示变量的连续变化过，适用于描述一个变量随另一个变量变化的趋势和波动情况。通常纵坐标是统计指标，横坐标是时间变量。绘制线图时，横轴和纵轴的刻度可以不从“0”开始，用短线将相邻各点连接即得线图，不应将折线描成光滑曲线。

                 散点图（scatter plot）是用点的密集和变化趋势表示两变量之间的直线或曲线关系。绘制散点图时应注意：横轴和纵轴各代表一个变量，一般横轴代表自变量，纵轴代表因变量；纵轴和横轴的起点可根据实际数据来确定。

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