为什么多数企业更加认可sas而不是spss

 

     现在，随着劳动力市场变得低迷，竞争日趋激烈，对于大多数人来说找到一份好工作很难，所以，我们就要多多了解现代科技，本篇文章想要讨论的问题是，为什么多数企业更加认可sas而不是spss。

     在国内五大行基本SAS玩得很溜，金融行业和医药确实SAS会更占有优势，但要加一个定语，在数据挖掘领域。另外在传统的社会科学上，心理学，社会学，教育，政府，SPSS会更多（尤其是统计的Statistics）要注意的是，尤其是SPSS，当然SAS的收费模式问题，也有一些银行会SPSS与SAS一起用。数据挖掘的Modeler与统计分析的Statistics在企业分是非常不一样的。

     但是我觉得提问应该是不同维度，在通用商业领域，说道利益相关，提到matlab，我觉得要区分一点，matlab在金融一般应用在定价上，这一点是毋容置疑的强势。主要的还是SPSS与SAS为主，认可度都非常高。

     在普通企业里面，SAS与SPSS作为商业软江的稳定性和性能还是受到企业重视，互联网行业的话可能普遍爱好开源工具，所以R与Python现在越来越火了，但要说压缩SPSS与SAS的市场为为时过早，这个时间是多久，我觉得还有待商榷。

     从招聘角度去考虑这个问题，JD上明确要求软件技能出现的数量应该是SAS＞=SPSS＞=R。关于Python小编不算特别熟，在这里就不多赘述了。

     从模型背后的思路，论文，以及SAS的示例代码，应有尽有，使用sas的这些模型，要是不会做，那就打开帮助文档看就行，对于学生来讲，学会看SAS的文档，要想学经典的统计模型帮助真的是非常大的。

     SAS和SPSS相对于Python和r来讲，主要是用在工业界比较合适，偏题谈谈我对统计软件的整个看法。对于现在的统计学的学生来讲，建议还是学好Python和r，Python主要用于做机器学习，r主要是传统统计学。因为稳定不出错，但要真学会了Python和r，我真的觉得SAS的编程太过于反人性了，用的很难受。

     今天的生活充斥着各种压力，快节奏的生活方式导致了各种个人问题的猛增，所以，我们更要了解科技，学会运用科技，运用SAS。毕竟，多掌握一项技能，总归是没有坏处的，所以，还不赶快去看下小编关于SAS的其他文章。

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