数字孪生的发展历程是什么样的呢

 

你可能第一次听说数字孪生这个词，但是它并不是这两年才出来的一个新兴词汇。根据目前看到的资料，数字孪生术语由迈克尔·格里夫教授在美国密歇根大学任教时首先提出。

数字孪生的概念是2002年12月3日他在该校“PLM开发企业联盟”成立时的讲稿中首次进行图示了数字数据孪生的概念文化内涵，2003年他在讲授PLM课程时使用了“Digital Twin（数字都是孪生）”。

在2014年他撰写的“数字就是孪生：通过网络虚拟世界工厂可以复制技术实现中国卓越发展制造（Digital Twin:Manufacturing Excellence through Virtual Factory Replication）”文章研究中进行了一个较为系统详细的阐述，奠定了数字孪生的基本思想内涵。

数字孪生在航空航天和工业领域，较早开始使用数字双术语。2009年美国人民空军研究实验室提出了“机身进行数字数据孪生（Airframe Digital Twin）”的概念。2010年NASA也开始在技术发展路线设计图中可以使用“数字数据孪生（Digital Twin）”术语。

大约从2014年，西门子，达索，PTC，ESI，ANSYS等行业内知名的软件公司在市场营销方面利用“数字双”，并陆续建立在技术做了很多深入的研究和拓展这一概念的内涵。

数字孪生尚无业界公认的标准进行定义，概念我们还在不断发展与演变中；以下是为参考做数码双定义的多家国内外企业或组织的例子。

数字孪生是充分开发利用信息物理模型、传感器进行更新、集成多学科、多物理量、运行发展历史等数据，多尺度的仿真分析过程，在虚拟空间中完成对物理实体的映射，从而可以反映物理实体的全生命周期管理过程。

数字孪生是在数字世界中建立一个与现实世界系统运行性能完全一致，能够实现实时仿真的仿真模型。传感器数据的真实系统上的使用安装为仿真模型的边界条件，以实现系统的真实世界系统和数字同步操作的世界。

中国传统航空工业企业发展进行研究数据中心刘亚威认为：从本质上来看，数字孪生是一个对物理信息实体或流程的数字化镜像。数字孪生创建数字双工艺，集成了人工智能，机器和传感器数据来创建一个实时更新，实时强“真正”的模型，用于实际产品生命周期的支持决策活动的意义。

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