2021，关于边缘计算的拐点

　　2020年，边缘计算无疑是年度的最热话题之一，随着物联网的部署和5G的到来，边缘计算正逐步走向落地，实践，逐渐成为人们关注的焦点。
　　其实边缘计算并不难理解，把原来在云中处理的请求分散到各个边缘，从而极大程度上分散了安全风险，同时减少了线路拥挤、降低时延。

　　从根本上看，边缘计算使计算和数据接收设备更近，不需要经过中心，分散到边缘的同时也分散了安全风险，一个点出了问题，其他几个可以及时分担。如果是在一个数据中心，一旦出现问题，就只能被迫中断。
　　因为距离缩短了，所以在处理请求时接受、处理、返回都更加敏捷，不会有影响应用程序性能的延迟问题。
　　此外，边缘计算极大地较少了需要集中到数据中心进行处理的数据量，通过本地就能完成，给企业节省了不少的资金。
为什么边缘计算这么重要？
　　对于许多公司而言，仅节省成本这一项，就足够很多企业选择了。
　　但是，边缘计算最大的优势是能够更快地处理和存储数据，从而使企业在应用的时候更高效，快速处理和响应。边缘计算产业联盟理事长于海斌曾表示，“未来，边缘计算将是5G、工业互联网、人工智能三者融合发展的爆发点。”虽然边缘计算的最初目标是降低设备的带宽成本，但需要本地处理和存储功能的实时应用程序的增长将在未来几年推动该技术的发展。

　　但即便如此，边缘计算在发展的过程中也存在着许多问题，毕竟没有一帆风顺的进步。

中科院院士姚建铨说过，边缘计算还有4个方面不太成熟：
　　第一，对于边缘计算理论需要根据计算任务特征，考虑不同计算模式以及多模式的协同计算的可能性。
　　第二，对于边缘计算模糊计算的理论，定性的理论，需要考虑模糊计算的尺度、密度，模糊的目标以及预设条件等方面的问题。
　　第三，从边缘计算复杂性理论，需要考虑到多消耗、多约束、异构动态等复杂场景下的计算任务和整体工程的可靠性。
　　第四，边缘计算高效能理论也需要我们去探索，需要从数据高效的缓存，网络协同的传输，弹性训练推理等角度来进行优化的提升。

在技术方面，也有两个问题急需解决：
　　一是解耦。解耦方面应该做到在边缘硬件解耦上，实现面向低耦合的边缘解耦技术，从而促进边缘原生态的建设。
　　二是异同。异同方面应面向IT、CT、OT一体化的边缘计算计算，保障边缘计算基础设施安全可行的运行操作，比如增强整个社会生产力的数据化和智能能力。

 

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