腾讯安全带你了解移动广告反欺诈的3中主流方法

  相信对于广告主来说，广告反欺诈已经是一个老生常谈的话题了，广告欺诈主要有两种方式，一种是利用脚本，机器人等群控软件，模拟用户行为产生的虚拟数据，另一种则是利用真实用户进行操作产生的人肉流量。不管是哪一种方式，其实都是利用了低成本的无效流量冒充正常用户的真实流量来获取广告主的广告费。

  广告欺诈出现的频率越来越高，越来越多的广告主们不得不开始直面这一大难题，越来越多的广告反欺诈服务开始走入广告主的视野。目前移动广告反欺诈的主流方法主要分为三种：js模式、API模式和SDK模式。

JavaScript（js）模式

  Js模式是通过在广告的落地页或者媒体广告位中嵌入js代码来收集用户的行为并进行分析，从而判断流量的质量，是目前全球最主流、最成熟的广告反欺诈模式，最适用于脚本、机器人等基于安装的作弊方法。但是js模式只用在广告曝光的时候，才开始收集数据，并不能用做事前广告检测。

API模式

  API模式是在广告展示、点击和进入着陆页三个方面将流量参数通过API传递给第三方广告流量验证公司，在分析此流量的质量之后流量验证公司反馈给ADX，ADX判断是否进行曝光，整个验证过程都在几十毫秒之内完成。正因为API模式可以分析流量质量选择是否进行曝光，在广告主支付费用前过滤无效流量，从而有效保护广告主的利益，又不会引起过多的媒体和广告主之间的纠纷，所以API模式受到了广告主的广泛关注。

SDK模式

  SDK模式是通过SDK来获取用户的广告参数分析是否存在无效流量或者进行广告可见度监测，是一个具有挑战性且难度更高的模式，只适用于移动APP应用程序的广告验证和检测，还没有得到普及。不过SDK模式收集的数据直接从客户端进行上传，不容易进行篡改，收集的维度也更多，通常被应用于SIVT的反欺诈方面。

  对于任何形式的移动广告欺诈行为，预防的作用都远大于事后亡羊补牢，要达到预防的目的，就必须从源头保证流量的质量。即便是科技发展的如今，也没有完全的止住刷量黑灰产，双十一爆出的直播间刷量，带货翻车等负面事件表明了这些刷量的黑灰产仍在顶风作案。在关于网络安全，广告反欺诈的道路上我们还有很长的路要走。

 

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