智能运维新突破，颠覆转变传统金融行业

    近些年来，信息技术在不断得发展，金融行业开始更多的应用科技金融，不仅仅是传统金融的颠覆和转变，也正在对传统的运维模式产生着影响。
    业务的发展不仅给企业带来了新的机遇，也向提供技术支持的运维部门提出了更多的挑战，从传统的手工运维到自动化运维，再到现阶段的智能化运维，运维方式和效率的提升为各类技术系统的稳健和高效提供了强有力的支持。
    在信息化时代，企业早期构建的各类系统一般采用“烟囱式”架构，而传统的运维方式则更多依靠人工巡检，不仅效率低下。同时也不能提前预知系统可能遇到的问题，此时，各系统的管理更偏重于集中式和两地三中心等模式。
    随着信息系统建设的发展，分布式、横向扩展、轻量级、去中心化成为首要考虑目标。因此，基于虚拟化和云计算技术的自动化运维工具成为首选。
    虽然自动化运维在一定程度上提升了系统运维效率，却不能解决业务与IT管理系统之间存在的断层问题。这导致企业在进行数字化转型的过程中，遇到了新的阻力。
    通过对大数据技术的应用，能够初步解决IT与业务之间的断层问题，实现面向业务运维的转型，而在业务运维之上加入AI技术则是实现智能运维的基础。智能运维必将成为未来运维的发展趋势。
    1、智能运维的发展趋势及现状
    智能运维的通俗定义可以理解为传统运维与人工智能技术的结合，即利用大数据分析、机器学习等人工智能技术来自动化管理运维事物，在国外，其定义最早由Gartner提出。据其预测，到2022年，部署智能运维的企业将从现阶段的不足5％迅速提升到40％左右。不久的将来，智能运维将会取代原有的运维工具，让更多企业通过它进行业务运营及IT运维工作。
    在国内，目前以BATJ为代表的互联网企业已在智能运维领域进行了初步的探索和特定场景的实践，以百度为例，其在2014年围绕系统可用性、成本、效率等三个方面，实现了智能运维在监控、知识库、容量控制等场景的落地，提出了百度智能运维的三个核心，即百度运维知识库、智能运维开发框架及算法服务。腾讯则提出了以织云Metis智能运维体系作为落地的智能运维实践平台。
    2、国内证券行业智能运维现状
    考虑到证券行业对系统的稳定、安全、实时性等要求较高，因此其运维文化相较于互联网行业更为稳健及保守，同时，由于系统异构和标准化程度不够，直接照搬互联网企业的方式往往很难落地。有鉴于此，虽然智能运维的概念已被提出，但在证券行业，仍主要处于理论研究阶段，相关实践案例也较少。
3、证券行业智能运维模型

图1 证券行业智能运维模型

    智能运维的初始模型由Gartner提出，根据其理念，该模型是一个融合了人工智能、大数据等技术，通过构建相关平台，最终实现集监控、自动化、服务于一体的智能运维体系。而本文提出的智能运维模型也是基于其模型的改进。结合实际，初步规划了如图1所示的证券行业智能运维的通用模型。
    其中，三大子平台分别代表一体化运维平台、大数据平台及算法平台，一体化运维平台即传统的监管控一体化平台。大数据平台负责将运维数据以时间序列存储，主要提供海量运维数据的标注和快速访问能力，而算法平台主要完成算法的集成、训练及接口调用服务，设计框架上则采用了分层思想。

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