腾讯云人身核查主要依靠什么技术优势来实现？

1.腾讯云人身核身强大的人脸训练模式：基于腾讯社交数据平台收集的海量人脸训练集，成功标注了数千万张人脸数据。

方法最完整：高维LBP、PCA、LDA联合贝叶斯、测量学习、迁移学习、深度神经网络。

最佳技术：优图创建的uface深度人脸模型，LFW评价具有99.65%的世界领先水平。

2.人脸识别技术(1:1识别)

人脸识别技术可以计算两张人脸照片的相似度，从而判断是否是同一个人，即1: 1认证。优图人脸识别是在卫中银行远程认证的基础上，通过传统方法和深度学习技术的结合。实际业务中，在1/10000的错误率下，通过率达到95%。

3. 人脸进行检索信息技术（1：N识别）

给出一张照片，与数据库中的n张人脸进行比较，给出是否是其中一张，或者给出排名结果，即人脸检索。1:N用于用户不需要声明其身份的场景。

4.技术指标

• FAR：False Accept Rate，错误接受率，指将身份不同的两张照片，判别为相同身份，越低越好

• FRR：False Reject Rate，错误拒绝率，指将身份相同的两张照片，判别为不同身份，越低越好

远决定系统的安全性，远决定系统的易用性。在实践中，FAR 的风险远远高于 FRR的风险，far 会被设置为一个非常低的范围，比如1/10,000或1/100，在 FAR 的固定条件下 FRR会小于5% ，所以这个系统会有实用价值。

支持64x64的最小面尺寸  人脸进行特征以及尺寸1-2KB       1：1人脸比对500ms

5.常见的应用场景

门禁系统：

安全区域可以通过人脸识别识别试图进入的区域，例如社区、学校、企业等。人脸识别访问也可用于敏感位置，未注册的访问会触发警报。

摄像监视系统：

在银行、机场、体育场馆、商场、超市等公共场所，对人进行监控，以达到身份识别的目的。同时，部署和跟踪嫌疑人也是一种常见的应用场景。

学生考勤系统：

香港和澳门的中小学已经开始使用智能卡和人脸识别技术来记录学生每天的点名情况，内地的大学也进行了试点。

娱乐应用：

自动美照，人脸属性识别，人脸值分析，都是成熟的娱乐场景。

 

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