快速了解手势识别技术的原理有哪些

    我们知道，人脸识别技术是通过人脸关键点进行人脸识别的，那手势识别技术的原理是什么呢？接下来就让我们一起来了解下。

    手势识别技术之手部关键点识别

    手势关键点识别技术和人脸关键点识别技术有着相通之处，都是通过关键点定位进行识别的。不同于人脸识别技术的88个关键点定位，手势识别关键点定位手的21个关键点的位置，每个关键点的位置用它在图像中的横纵坐标表示。

    这21个关键点包括大拇指、食指、中指、无名指、小拇指的指尖、指间关节，以及手心，但是没有明显的区分左右手，对于任何一幅给定的图像，如果图像中有手，通过关键点的定位进行手势识别识别。

    下图为您展示21个关键点在手上的位置分布。

    手势识别技术之指尖识别

    指尖识别是指只对伸出食指这种手势的食指指尖进行定位的技术，对于给定的任意一一种手势图片，如果其中手势的类别是伸出食指，那么会自动返回指尖的位置，其中位置用横纵坐标表示。其实可以把之间识别理解为另一种角度的手势关键点识别。

由于这种手势识别技术只需要识别指尖的位置，所以在处理速度与精确度上要优于识别所有关键点的方法。

    能够识别那些手势

    以腾讯云的手势识别产品为例，能够给定的静态手势图片进行识别，目前其支持这17种手势的识别，基本上都是单手是手势识别，包括单手比心、确认、点赞、踩、爱您、胜利、摇滚、打枪、食指、中指、小指、手掌、弹指、拳头、数字3、数字4、数字6。

    手势识别技术可以被应用于一些互动娱乐中，比如在短视频的拍摄中，通过手势识别技术增加一些特效，提高短视频的趣味性。也可以应用于一些线下的活动设计，腾讯T-Day在长城焰火的活动中便应用了手势识别，用户通过录入不同的手势，便可在屏幕上绽放出不同的形状的焰火。该活动兼具好玩和环保的特性，获得用户和主办方的一致好评。

    随着科技的发展，会有越来越多新颖的技术进入我们的眼球中，我们要做的便是更好的加以使用，相信经过你的奇思妙想，下一个爆款的手势识别应用不日便会出现。

 

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