大数据技术助力抗击疫情,帮助城市恢复运转

来源: 云巴巴 2020-03-13 16:44:08

    近日,在国务院联防联控机制举行以“新冠肺炎的防控和医疗就治”为主题的消息宣布会上。中国工程院院士吴曼青表示,疫情时期,大数据技术在抗击疫情事情中发挥了积极的作用,吴曼青提出,针对支持企复工复产的各项事情,大数据分析技术起到了首要作用。主要复杂的是复工目前的情况来看,计划人员的流动,物资供应和需求对接,劳动力对接,运输等情况。使用大数据,做细致扎实落地,落实总书记分区分类准确复工这表明复杂的生产要求。
    如何进行精准施策,科学技术推进,是解决我国当下难题的关键举措, 利用大数据,AI等新型技术,一方面支持疫情防控,另一方面支持复工复产,进一步致力于公共应急卫生应急管理体系建设,发挥更多作用。

应用进行整合社会资源,安全有序运转
    据大数据统计,截止2020年2月23日,全国已有近七成人口返回常住地,其中,吉林省返程率最高,达到79.53%;浙江省返程率最低,为43.68%;而在外来人口较多的地区中,广东省由于受到疫情影响,整体返程进度远落后于北京、上海。
    从城市来看,全国36个重点城市中有26个有一半以上的返城率,其中重庆、天津和长春的返城率最高,武汉的返城率最低。杭州在此之前,公司的返城率较低复工经过严格审核,但批准后恢复工作,返城率显著改善。
    响应国家对科技企业的号召,把政府、金融机构为企业提供的扶持政策、扶持资金通过线上进行办理申请,有效将扶持政策落实到企业,连线政策帮扶落地的最后一公里,做到真正打通线上线下,疏通复工“堵点”。
    同时,还通过政府各级部门数据,包括基本的人口统计数据,信息管理领域,社会医疗保障的数据,基础运营商的数据,数据和其他信息的各个端口,来改变传统的手工制表的报告数据,并提交给工作,数据采集和集中管理的审批材料,以增强对疾病的斗争,资源调度的生产效率。
    此外,在日后的公共卫生紧急事件的响应中,可针对事前、事中、事后等阶段的不同需求,凭借数据分析全方位反映与疫情相关的数据结论,支撑相关部门决策,依靠应用中包含的预警功能、在线诊断功能、物联网数据、社会心理数据等,建立健全的数据安全保障机制,也为用户信息安全和个人隐私护航。
    目前,已在多个城市投入“省,市,区疫情联合防控大数据应用”,为疫情防控双胜和恢复生产康复提供大数据支撑。

 

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