大数据技术助力抗击疫情，帮助城市恢复运转

    近日，在国务院联防联控机制举行以“新冠肺炎的防控和医疗就治”为主题的消息宣布会上。中国工程院院士吴曼青表示，疫情时期，大数据技术在抗击疫情事情中发挥了积极的作用，吴曼青提出，针对支持企复工复产的各项事情，大数据分析技术起到了首要作用。主要复杂的是复工目前的情况来看，计划人员的流动，物资供应和需求对接，劳动力对接，运输等情况。使用大数据，做细致扎实落地，落实总书记分区分类准确复工这表明复杂的生产要求。
    如何进行精准施策，科学技术推进，是解决我国当下难题的关键举措， 利用大数据，AI等新型技术，一方面支持疫情防控，另一方面支持复工复产，进一步致力于公共应急卫生应急管理体系建设，发挥更多作用。

应用进行整合社会资源，安全有序运转
    据大数据统计，截止2020年2月23日，全国已有近七成人口返回常住地，其中，吉林省返程率最高，达到79.53％；浙江省返程率最低，为43.68％；而在外来人口较多的地区中，广东省由于受到疫情影响，整体返程进度远落后于北京、上海。
    从城市来看，全国36个重点城市中有26个有一半以上的返城率，其中重庆、天津和长春的返城率最高，武汉的返城率最低。杭州在此之前，公司的返城率较低复工经过严格审核，但批准后恢复工作，返城率显著改善。
    响应国家对科技企业的号召，把政府、金融机构为企业提供的扶持政策、扶持资金通过线上进行办理申请，有效将扶持政策落实到企业，连线政策帮扶落地的最后一公里，做到真正打通线上线下，疏通复工“堵点”。
    同时，还通过政府各级部门数据，包括基本的人口统计数据，信息管理领域，社会医疗保障的数据，基础运营商的数据，数据和其他信息的各个端口，来改变传统的手工制表的报告数据，并提交给工作，数据采集和集中管理的审批材料，以增强对疾病的斗争，资源调度的生产效率。
    此外，在日后的公共卫生紧急事件的响应中，可针对事前、事中、事后等阶段的不同需求，凭借数据分析全方位反映与疫情相关的数据结论，支撑相关部门决策，依靠应用中包含的预警功能、在线诊断功能、物联网数据、社会心理数据等，建立健全的数据安全保障机制，也为用户信息安全和个人隐私护航。
    目前，已在多个城市投入“省，市，区疫情联合防控大数据应用”，为疫情防控双胜和恢复生产康复提供大数据支撑。
 

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